pytorch入門2.x構建回歸模型系列: pytorch入門2.0構建回歸模型初體驗(數據生成) pytorch入門2.1構建回歸模型初體驗(模型構建) pytorch入門2.2構建回歸模型初體驗(開始訓練) 終於要構建模型啦。這里我們構建的是回歸模型,是用神經網絡構建的,基本結構是什么樣 ...
pytorch入門 .x構建回歸模型系列: pytorch入門 . 構建回歸模型初體驗 數據生成 pytorch入門 . 構建回歸模型初體驗 模型構建 pytorch入門 . 構建回歸模型初體驗 開始訓練 經過上面兩個部分,我們完成了數據生成 網絡結構定義,下面我們終於可以小試牛刀,訓練模型了 首先,我們先定義一些訓練時要用到的參數: 其次,按照定義的模型類實例化一個網絡: 下面終於可以開始訓練了 ...
2020-06-10 20:40 0 763 推薦指數:
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假定我們要擬合的線性方程是:\(y=2x+1\) \(x\):[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] \(y\):[1, 3, 5, ...
JS,一門從瀏覽器興起,卻不止於瀏覽器的腳本,個人一直認為其是最有潛力的腳本語言。不只是因為ES6優雅的語法,更重要的是其易上手,跨平台的優點。 Node將JS從browser帶去了client是革 ...
簡介:Quartz.net是一個開源的作用調度框架,非常強大,能夠通過簡單的配置幫助我們定時具體的操作。相對於我們用的線程里面while(true)然后sleep來執行某個操作,應該算的上是高端,大氣,上檔次了。目前最新版本是2.2,新的版本里面有些方法名發生了變化,從之前的版本用過來的人應該會 ...
邏輯回歸的損失函數 線性回歸的損失函數是平方損失。邏輯回歸的損失函數是對數損失函數,定義如下: $$Log Loss = \sum_{(x,y)\in D} -ylog(y') - (1 - y)log(1 - y')$$ 其中: (x,y)& ...
1.加載預訓練模型: 只加載模型,不加載預訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...
上一篇博客主要介紹了SQLite數據庫、SQLite數據庫的主要特性以及應用的場景和能夠解決的問題。但是大體了解了SQLite以后,也許你的心中會像我一樣有一個大大的問號,如此簡單、輕巧的數據庫會是什 ...