原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中，最大似然估計是使用已知的樣本結果信息來反向推斷最有可能導致這些樣本結果的模型參數值！ 換句話說，最大似然估計提供了一種在給定觀測數據的情況下評估模型參數的方法，即“模型已確定且參數未知”。 在所有雙射函數 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=14874 通常，GLM的連接函數可能比分布更重要。為了說明，考慮以下數據集，其中包含5個觀察值 x = c(1,2,3,4,5) y ...

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原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中，您將學習如何在R中創建神經網絡模型。 神經網絡（或人工神經網絡）具有通過樣本進行學習的能力。人工神經網絡是一種受生物神經元系統啟發的信息處理模型。它由大量高度互連的處理元件（稱為神經元）組成 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=9589 目錄 怎么做測試 假設條件 並非所有比例或計數都適用於邏輯回歸分析 過度分散 偽R平方 測試p值 Logistic回歸示例 模型擬合 系數和指數系數 方差分析 偽R平方 模型的整體p值 標准化殘差圖 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23891 原文出處：拓端數據部落公眾號 可以使用環狀圖形展示基因數據比較。可以添加多種圖展信息，如熱圖、散點圖等。 本文目標: 可視化基因組數據 制作環形熱圖 環形熱圖很漂亮。可以通過R來實現環形熱圖。 首先，讓我們生成 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=21317 本文提供了運行分布滯后非線性模型的示例，同時描述了預測變量和結果之間的非線性和滯后效應，這種相互關系被定義為暴露-滯后-反應關聯。 數據 數據集包含1987-2000年期間每日死亡率（CVD、呼吸道），天氣（溫度 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型（CAPM） 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上，問題是：“該資產的回報是否值得投資？” 在本教程中，我們將應用CAPM模型，使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM：公式 ...