使用GPU DNN 畫准確率和損失曲線 Tensorboard 畫混淆矩陣 Keras訓練集、測試集與驗證集 ...
按是否查看程序內部結構分為: 黑盒測試 black box testing :只關心輸入和輸出的結果 白盒測試 white box testing :去研究里面的源代碼和程序結構 按是否運行程序分為: 靜態測試 static testing :是指不實際運行被測軟件,而只是靜態地檢查程序代碼 界面或文檔可能存在的錯誤的過程。 靜態測試包括: 對於代碼測試,主要是測試代碼是否符合相應的標准和規范。 ...
2020-06-10 06:57 0 655 推薦指數:
使用GPU DNN 畫准確率和損失曲線 Tensorboard 畫混淆矩陣 Keras訓練集、測試集與驗證集 ...
### Multinomial Naive Bayes Classifier from sklearn.naive_bayes import MultinomialNBclf = Multino ...
在博弈論中常常使用決策樹尋找最優決策,這些決策樹往往是人工生成的。在數據挖掘過程中,決策樹的生成通常是通過對數據的擬合、學習,從數據集中獲取到一棵決策樹。 決策樹的形式,從根節點到葉子節點的路徑就是 ...
模型: FastText TextCNN TextRNN RCNN 分層注意網絡(Hierarchical Attention Network) 具有注意的seq2seq模 ...
”、“憤怒”、“驚訝”四元情感分類,對商品評論進行1星~5星五元情感分類等。 2.主流的情感分類方法 ...
SGDClassifier梯度下降分類方法 這個分類器跟其他線性分類器差不多,只是它用的是mini-batch來做梯度下降,在處理大數據的情況下收斂更快 1.應用 SGD主要應用在大規模稀疏數據問題上,經常用在文本分類及自然語言處理。假如數據是稀疏的,該模塊的分類器可輕松解決如下問題:超過 ...
ECSHOP首頁默認的只有全部分類,還有循環大類以及下面小類的代碼,貌似沒有可以調用顯示指定大類下的子分類代碼。於是就有這個文章的產生了,下面由夏日博客來總結下網站建設過程中ECSHOP此類問題的網絡上的各種解決方案中最簡單的一種!EcShop調用顯示指定分類下的子分類方法解決方案 ...
Junit測試是很方便的,本博客記錄一下Junit測試一些Service接口的方法,這樣可以不運行項目,在@Test注解的方法里直接測試 Maven引入jar包: 方法一、IOC方法 通過ApplicationContext,ioc的方法來獲取對應的bean 方法 ...