模型：
- FastText
- TextCNN
- TextRNN
- RCNN
- 分層注意網絡（Hierarchical Attention Network）
- 具有注意的seq2seq模型（seq2seq with attention）
- Transformer("Attend Is All You Need")
- 動態記憶網絡（Dynamic Memory Network）
- 實體網絡：追蹤世界的狀態
其他模型：
- BiLstm Text Relation；
- Two CNN Text Relation；
- BiLstm Text Relation Two RNN
性能：
（多標簽預測任務，要求預測能夠達到前5，300萬訓練數據，滿分：0.5）
注意：“HierAtteNetwork”是指Hierarchical Attention Network
參考文獻：