原文:分布式深度學習DDL解析

分布式深度學習DDL解析 一 概述 給一個龐大的GPU集群,在實際的應用中,現有的大數據調度器會導致長隊列延遲和低的性能,該文章提出了Tiresias,即一個GPU集群的調度器,專門適應分布式深度學習任務,該調度器能夠有效率的調度並且合適地放置深度學習任務以減少他們的任務完成時間 JCT Job Completion Time ,一個深度學習任務執行的時間通常是不可預知的,該文章提出兩種調度算法, ...

2020-06-09 06:52 0 706 推薦指數:

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深度學習分布式訓練

轉自:https://blog.csdn.net/xs11222211/article/details/82931120#commentBox 本系列博客主要介紹使用Pytorch和TF進行分布式訓練,本篇重點介紹相關理論,分析為什么要進行分布式訓練。后續會從代碼 ...

Tue Jun 25 18:48:00 CST 2019 0 1661
深度學習分布式模型

背景 隨着各大企業和研究機構在PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet等深度學習框架上面訓練模型越來越多,項目的數據和計算能力需求急劇增加。在大部分的情況下,模型是可以在單個或多個GPU平台的服務器上運行的,但隨着數據集的增加和訓練時間的增長,有些訓練需要耗費數天甚至數周 ...

Mon Nov 04 17:12:00 CST 2019 0 1098
 
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