Python機器學習筆記：利用Keras進行分類預測
Keras是一個用於深度學習的Python庫，它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。 本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用，如何用神經網絡建立多類分類的數據進行建模，如何使用scikit-learn評估Keras神經網絡模型。 前言，對兩分類 ...
原文：Python機器學習筆記：利用Keras進行分類預測
Keras是一個用於深度學習的Python庫，它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。 本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用，如何用神經網絡建立多類分類的數據進行建模，如何使用scikit learn評估Keras神經網絡模型。 前言，對兩分類和多分類的概念描述 前言是整理別人博客的筆記https: blog.csdn.net qq article det ...
2020-06-08 20:48 0 589 推薦指數：
相關推薦
Python機器學習筆記：使用Keras進行回歸預測
Keras是一個深度學習庫，包含高效的數字庫Theano和TensorFlow。是一個高度模塊化的神經網絡庫，支持CPU和GPU。 本文學習的目的是學習如何加載CSV文件並使其可供Keras使用，如何使用Keras創建一個回歸問題的神經網絡模型，如何使用scikit-learn ...
【Python與機器學習】：利用Keras進行多類分類
多類分類問題本質上可以分解為多個二分類問題，而解決二分類問題的方法有很多。這里我們利用Keras機器學習框架中的ANN（artificial neural network）來解決多分類問題。這里我們采用的例子是著名的UCI Machine Learning Repository中的鳶尾花數據集 ...
利用機器學習模型對PySpark流數據進行預測
作者|LAKSHAY ARORA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 流數據是機器學習領域的一個新興概念 學習如何使用機器學習模型（如logistic回歸）使用PySpark對流數據進行預測 我們將介紹流數據和Spark流的基礎知識，然后深入到實現 ...
NLTK學習筆記(六):利用機器學習進行文本分類
目錄 一、監督式分類：建立在訓練語料基礎上的分類 特征提取器和朴素貝葉斯分類器 過擬合：當特征過多 錯誤分析 二、實例：文本分類和詞性標注 文本分類 詞性標注：“決策樹”分類器 三、更近一步 ...
機器學習之路：python線性回歸分類器 LogisticRegression SGDClassifier 進行良惡性腫瘤分類預測
使用python3 學習了線性回歸的api 分別使用邏輯斯蒂回歸 和 隨機參數估計回歸 對良惡性腫瘤進行預測 我把數據集下載到了本地，可以來我的git下載源代碼和數據集:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
利用深度學習(Keras)進行癲癇分類-Python案例
目錄 癲癇介紹 數據集 Keras深度學習案例 本分享為腦機學習者Rose整理發表於公眾號：腦機接口社區(微信號：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 癲癇介紹 癲癇，即俗稱“羊癲風”，是由多種病因引起的慢性腦功能障礙綜合症 ...
機器學習之路: python k近鄰分類器 KNeighborsClassifier 鳶尾花分類預測
使用python語言 學習k近鄰分類器的api 歡迎來到我的git查看源代碼: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...