原文:Pytorch MSELoss

CLASStorch.nn.MSELoss size average None,reduce None,reduction mean Creates a criterion that measures the mean squared error squared L norm between each element in the inputxand targetyy. 創建一個准則測量輸入x和目 ...

2020-06-07 13:50 0 1101 推薦指數:

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PyTorchMSELoss的使用

PyTorchMSELoss的使用 參數 torch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction: str = 'mean') size_average和reduce在當前版本的pytorch已經不建議使用了,只設置 ...

Fri Nov 27 04:04:00 CST 2020 0 1861
Pytorch_torch.nn.MSELoss

Pytorch_torch.nn.MSELoss 均方損失函數作用主要是求預測實例與真實實例之間的loss loss(xi,yi)=(xi−yi)2 函數需要輸入兩個tensor,類型統一設置為float,否則會報錯,也可以在全局設置 ...

Thu Feb 27 07:27:00 CST 2020 0 1612
pytorch的nn.MSELoss損失函數

MSE是mean squared error的縮寫,即平均平方誤差,簡稱均方誤差。 MSE是逐元素計算的,計算公式為: 舊版的nn.MSELoss()函數有reduce、size_average兩個參數,新版的只有一個reduction參數了,功能是一樣的。reduction的意思是維度要不要 ...

Tue Sep 01 04:24:00 CST 2020 0 7543
神經網絡架構pytorch-MSELoss損失函數

  MSELoss損失函數中文名字就是:均方損失函數,公式如下所示: 這里 loss, x, y 的維度是一樣的,可以是向量或者矩陣,i 是下標。 很多的 loss 函數都有 size_average 和 reduce 兩個布爾類型的參數。因為一般損失函數都是直接計算 batch 的數據 ...

Thu Oct 25 19:55:00 CST 2018 0 12598
pytorch中torch.nn.MSELoss損失函數用法

loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 輸出值了0.333。 輸出表明loss損失函數 ...

Mon Jun 21 05:31:00 CST 2021 0 378
MSELoss(size_average=False)

nn.MSELoss()得到的是平均到像素的loss nn.MSELoss(size_average=False)得到整個batch所有像素loss和 MSELoss(size_average=False).div(batch_size)得到平均圖像loss ...

Wed Feb 26 00:44:00 CST 2020 0 1160
torch.nn.MSELoss()函數解讀

函數作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之間的loss。 代碼示例單個求其loss: ...

Fri Oct 30 23:22:00 CST 2020 0 3370
 
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