Python機器學習算法 — 邏輯回歸（Logistic Regression）
邏輯回歸--簡介 邏輯回歸(Logistic Regression)就是這樣的一個過程：面對一個回歸或者分類問題，建立代價函數，然后通過優化方法迭代求解出最優的模型參數，然后測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic回歸雖然名字里帶“回歸”，但是它實際上 ...
原文：python機器學習（六）回歸算法-邏輯回歸
一 概述 . 概念 是一種名為 回歸 的線性分類器，是由線性回歸變化而來的，一種廣泛使用於分類問題中的廣義回歸算法。 . 按預測標簽的數據類型分 連續型變量：通過線性回歸方程z，線性回歸使用輸入的特征矩陣X來輸出一組連續型的標簽值y pred，以完成各種預測連續型變量的任務 比如預測產品銷量，預測股價等等 離散型變量：通過Sigmoid函數變換，線性回歸方程z變換為g z ，使得模型的值分布在 ...
2020-06-06 23:50 0 739 推薦指數：
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