2018曠視面試
一、數字組合 給定一個數組a，其中元素各不相同且都是0~9之間的數字。 給定一個數字n，要求用數組a中的數字組合出一個大於n的十進制數字來，要求組合出來的數字盡量小，數組a中的元素可以使用多次。 ...
原文：DRConv：曠視提出區域感知動態卷積，多任務性能提升 | CVPR 2020
論文提出DRConv，很好地結合了局部共享的思想並且保持平移不變性，包含兩個關鍵結構，從實驗結果來看，DRConv符合設計的預期，在多個任務上都有不錯的性能提升 來源：曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: Dynamic Region Aware Convolution 論文地址：https: arxiv.org pdf . .pdf Introduction 目前主流的卷積操作都在空間域進行權值 ...
2020-06-05 13:47 0 1357 推薦指數：
相關推薦
ACNet: 特別的想法，騰訊提出結合注意力卷積的二叉神經樹進行細粒度分類 | CVPR 2020
論文提出了結合注意力卷積的二叉神經樹進行弱監督的細粒度分類，在樹結構的邊上結合了注意力卷積操作，在每個節點使用路由函數來定義從根節點到葉子節點的計算路徑，結合所有葉子節點的預測值進行最終的預測，論文的創意和效果來看都十分不錯 來源：曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文 ...
最近被曠視的YOLOX刷屏了！
目錄 論文主要信息 文章概要 背景 YOLOX-DarkNet53 實現細節 YOLOv3 baseline Decoupled h ...
曠視MegEngine基本概念
曠視MegEngine基本概念 MegEngine 是基於計算圖的深度神經網絡學習框架。 本文簡要介紹計算圖及其相關基本概念，以及它們在 MegEngine 中的實現。 計算圖（Computational Graph） 下面通過一個簡單的數學表達式 y=(w∗x)+by=(w∗x)+b ...
可變形卷積系列(二) MSRA提出升級版DCNv2，變形能力更強 | CVPR 2019
論文提出DCNv2，不僅對DCNv1的結構進行了改進，還使用了有效的蒸餾學習策略，使得性能有很大的提升，各個方面都值得借鑒 來源：曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results ...
曠視框架 ---- mmcv 官方教程
mmcv是視覺框架的基礎，可以直接查看官方文檔： https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/ ...
SolidWorks 2020新增功能之性能提升
SolidWorks 3D CAD 2020新增功能中關於性能提升部分。 一是通過提高工程圖，裝配體 ...
增量學習不只有finetune，三星AI提出增量式少樣本目標檢測算法ONCE | CVPR 2020
論文提出增量式少樣本目標檢測算法ONCE，與主流的少樣本目標檢測算法不太一樣，目前很多性能高的方法大都基於比對的方式進行有目標的檢測，並且需要大量的數據進行模型訓練再應用到新類中，要檢測所有的類別則需要全部進行比對，十分耗時。而論文是增量式添加類別到模型，以常規的推理形式直接檢測，十分高效 ...