原文:ToneMapping算法簡介

說起Tone Mapping,就不能不提HDR。HDR High Dynamic Range, 高動態范圍 是一種顏色范圍,在傳統的RGB中,每一個通道的顏色都是從屬於 , 之間的浮點數范圍, 代表純黑, 代表純白,超過了 仍然會歸為白色 但是在現實光照方程中卻沒有這個限制,光的強度可以設置為任意大,那么就需要重新設定顏色的范圍,這就是HDR。有了HDR,場景中亮的東西可以變得非常亮,暗的東西可以 ...

2020-06-05 11:32 0 2081 推薦指數:

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tonemapping

tone mapping operator就是這樣一個映射曲線 輸入0-正無窮 輸出0-1 (上圖例子 aces 曲線 可以處理負值 輸出也是 0-2.2 曲線包含三部分 ...

Sun Jun 21 18:39:00 CST 2020 0 918
利用OpenCV進行Tonemapping

背景 最近學習深度學習涉及到了一些HDR圖片的讀取,HDR全稱是High-Dynamic Range,在顯示HDR圖片的時候,如果不進行色調映射,也就是Tone map的話,那顯示出來的HDR圖片就 ...

Sat Aug 14 01:37:00 CST 2021 0 135
KNN算法簡介

KNN算法 K-近鄰算法原理 K最近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法,見名思意。 我們的目的是要預測某個學生在數學課上的成績。。。 先來說明幾個基本概念:圖中每個點代表一個樣本(在這里是指一個學生),橫縱坐標代表了特征(到課率,作業質量),不同的形狀代表了類別 ...

Wed Apr 24 06:30:00 CST 2019 0 1023
Linux 伙伴算法簡介

本文將簡要介紹一下Linux內核中的伙伴分配算法。 Technorati 標簽: 伙伴算法 算法作用 它要解決的問題是頻繁地請求和釋放不同大小的一組連續頁框,必然導致在已分配頁框的塊內分散了許多小塊的空閑頁面,由此帶來的問題是,即使有足夠的空閑頁框可以滿足 ...

Sun Jan 25 01:11:00 CST 2015 0 12201
KNN算法簡介

KNN(K Nearest Neighbor)算法 一、算法思想: 假設一個樣本空間里的樣本分成幾個類型[1],然后給定一個待分類的數據,通過計算距離該數據最近的K個樣本來判斷這個待分類數據屬於哪個分類。簡單的說,就是由那些里自己最近的K個樣本點投票決定待分類數據歸為哪一類。 二、實例 ...

Thu Jul 25 17:46:00 CST 2013 1 7012
隨機逼近算法簡介

隨機逼近算法簡介 2013-12-30 18:41:12 gnefniu 閱讀數 4918更多 分類專欄: 點滴 版權聲明:本文 ...

Fri Oct 11 23:37:00 CST 2019 0 407
遺傳算法簡介

  遺傳算法是模擬生物在自然環境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全局優化概率搜索算法。最優化問題的目標函數和約束條件種類繁多,有的是線性的,有的是非線性的;有的是連續的,有的是離散的;有的是單峰值的,有的是多峰值的。隨着研究的深入,人們逐漸認識到在很多復雜情況下要想完全精確地求出其最優解既不 ...

Tue Nov 01 06:49:00 CST 2016 0 4604
STL所有算法簡介

STL中的所有算法(70個) 參考自:http://www.cppblog.com/mzty/archive/2007/03/14/19819.htmlhttp://hi.baidu.com/dinglinbin/blog/item/887e7c30c12e429ba9018e30.html ...

Tue Jun 19 17:26:00 CST 2012 0 5283
 
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