眾所周知，flink是有狀態的計算。所以學習flink不可不知狀態。 正好最近公司有個需求，要用到flink的狀態計算，需求是這樣的，收集數據庫新增的數據。 聽起來很簡單對吧？起初我也這么認為，現在發現，這尼瑪就是變相的動態讀取 ...

State Backends 的作用 有狀態的流計算是Flink的一大特點，狀態本質上是數據，數據是需要維護的，例如數據庫就是維護數據的一種解決方案。State Backends 的作用就是用來維護State的。一個 State Backend 主要負責兩件事：Local State ...

如何和checkpoints交互。 1.可用的狀態持久化策略 Flink提供了三種持久化策略，如果沒有 ...

摘自Apache官網 一、State的基本概念 什么叫State？搜了一把叫做狀態機制。可以用作以下用途。為了保證 at least once, exactly once，Flink引入了State和Checkpoint 某個task/operator某時刻的中間結果 快照 ...

為什么要管理狀態 有狀態的計算是流處理框架要實現的重要功能，因為稍復雜的流處理場景都需要記錄狀態，然后在新流入數據的基礎上不斷更新狀態。下面的幾個場景都需要使用流處理的狀態功能： 數據流中的數據有重復，我們想對重復數據去重，需要記錄哪些數據已經流入過應用，當新數據流入時，根據已流入 ...

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/stream/state.html#custom-serialization-for-managed-state All transformations ...

在Flink的官網寫着：Stateful Computations over Data Streams。 基於狀態計算的數據流。 在流式計算中，希望做一些聚合分析等。那么就需要保存當前日志的狀態，以備與后來的日志做比較。 在Flink中每個操作都會有狀態的保存無論是source、sink ...

文章目錄 前言 Flink的State類型 基本類型划分 組織形式划分 State Time-To-Live (TTL) 另類的一種State：Broadcast State模式 State的可查詢性 定制化State序列化 ...