目錄 1. LRU 緩存介紹 2. ConcurrentLinkedQueue簡單介紹 3. ReadWriteLock簡單介紹 4.ScheduledExecutorService 簡單介紹 5. 徒手擼一個線程安全的 LRU 緩存 ...
在一日一技:實現函數調用結果的 LRU 緩存一文中,我們提到Python自帶的LRU緩存lru cache。通過這個裝飾器可以非常輕松地實現緩存。 現在我們考慮下面這個應用場景:MongoDB中有 對id 用戶名的對應關系,我從Redis中持續不斷讀取id,如果id能在MongoDB中找到對應關系,那么就把對應的用戶名打印出來。如果找不到對應關系,那么就把這個id丟棄。 為了防止頻繁讀取Mongo ...
2020-06-04 23:49 0 852 推薦指數:
目錄 1. LRU 緩存介紹 2. ConcurrentLinkedQueue簡單介紹 3. ReadWriteLock簡單介紹 4.ScheduledExecutorService 簡單介紹 5. 徒手擼一個線程安全的 LRU 緩存 ...
private static ScheduledExecutorService swapExpiredPool = new ScheduledThreadPoolExec ...
前言 一般可以使用cookie,localstorage,sessionStorage來實現瀏覽器端的數據緩存,減少對服務器的請求。 1.cookie數據存放在本地硬盤中,只要在過期時間之前,都是有效的,即使重啟瀏覽器。但是會在每次HTTP請求中添加到請求頭中,如果數據過多,會造成 ...
前言 一般可以使用cookie,localstorage,sessionStorage來實現瀏覽器端的數據緩存,減少對服務器的請求。 1.cookie數據存放在本地硬盤中,只要在過期時間之前,都是有效的,即使重啟瀏覽器。但是會在每次HTTP請求中添加到請求頭中,如果數據過多,會造成性能問題 ...
緩存在我們開發中十分常見,許多框架提供了緩存機制,如果我們自己需要實現一個緩存,該怎么實現呢? 現在有個需求:我們有個配置信息,只有一份,這個信息我們存儲到redis中:鍵的名稱為config,值為json字符串,比如: 假如我們對這個config里面的內容使用 ...
LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存,按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作: 進行 get 操作時,發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 進行 put ...
的時候方便調用。 緩存調度流程圖 緩存機制就是上面所說的那樣,但是實現的過程以及淘汰 ...
LinkedHashMap內部維護了一個雙向鏈表,能保證元素按插入的順序訪問,也能以訪問順序訪問。 底層通過LinkedList+HashMap實現 關鍵屬性: 最近訪問最近插入的都放在尾部,通過afterNodeAccess(Node<K,V> e)方法 ...