在學操作系統的時候，就會接觸到緩存調度算法，緩存頁面調度算法：先分配一定的頁面空間，使用頁面的時候首先去查詢空間是否有該頁面的緩存，如果有的話直接拿出來，如果沒有的話先查詢，如果頁面空間沒有滿的時候，使用新頁面的時候，就釋放舊的頁面空間，把新頁面緩存起來，以便下次使用同樣的頁面的時候方便調用。
緩存調度流程圖
緩存機制就是上面所說的那樣，但是實現的過程以及淘汰舊頁面的機制不同，所以會有不同緩存調度方法，就常見的就是FIFO，LRU，LFU緩存過期策略。
1.FIFO（First In First out）：先見先出，淘汰最先近來的頁面，新進來的頁面最遲被淘汰，完全符合隊列。
2.LRU（Least recently used）:最近最少使用，淘汰最近不使用的頁面
3.LFU（Least frequently used）: 最近使用次數最少， 淘汰使用次數最少的頁面
下面詳細解釋三種算法是怎么實現的。下面解釋轉自http://blog.csdn.net/yangpl_tale/article/details/44998423
一、FIFO
按照“先進先出（First In，First Out）”的原理淘汰數據，正好符合隊列的特性，數據結構上使用隊列Queue來實現。
如下圖：
1. 新訪問的數據插入FIFO隊列尾部，數據在FIFO隊列中順序移動；
2. 淘汰FIFO隊列頭部的數據；
二、LRU
（Least recently used，最近最少使用）算法根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據，其核心思想是“如果數據最近被訪問過，那么將來被訪問的幾率也更高”。
最常見的實現是使用一個鏈表保存緩存數據，詳細算法實現如下：
1. 新數據插入到鏈表頭部；
2. 每當緩存命中（即緩存數據被訪問），則將數據移到鏈表頭部；
3. 當鏈表滿的時候，將鏈表尾部的數據丟棄。
三、LFU
（Least Frequently Used）算法根據數據的歷史訪問頻率來淘汰數據，其核心思想是“如果數據過去被訪問多次，那么將來被訪問的頻率也更高”。
LFU的每個數據塊都有一個引用計數，所有數據塊按照引用計數排序，具有相同引用計數的數據塊則按照時間排序。
具體實現如下：
1. 新加入數據插入到隊列尾部（因為引用計數為1）；
2. 隊列中的數據被訪問后，引用計數增加，隊列重新排序；
3. 當需要淘汰數據時，將已經排序的列表最后的數據塊刪除。
前面兩種算法實現並不算難，LFU實現起來會有點麻煩，下面是我自己考慮的淘汰實現思路，來了頁面的時候會發生如下情況
1.判斷是否有舊的頁面存在，沒有則淘汰尾部元素，增加新的元素。
2.有舊頁面的存在，查詢舊頁面的位置，然后把舊頁面的元素一直上移到同等次數的頁面的上一個元素。
比如說元素（a,1）代表頁面為a，調用次數為1，那么在緩存里面集合為{ (f,4), (e,2), (d,2), (c,2), (b,2), (a,1) }，這時候調用c頁面，只需要用折半查詢找到c元素的位置，把c元素存儲起來，把c元素到e元素之間的元素（不包含c元素）全部后移一位，然后把c元素放到原來e元素的位置即可。
下面附上三種算法的下載地址：