原文:李宏毅深度學習筆記-CNN卷積神經網絡

圖像識別為什么使用CNN 我們知道CNN常常被用在圖像處理上,當然也可以用一般的神經網絡做圖像處理,input一張圖像,把圖像表示成里面的像素點,也就是一個很長的向量,output就是類別, 個類別就是 個維度。 實際上,我們訓練神經網絡的時候,知道網絡結構里的每一個神經元代表了一個最基本的分類器,實際很多文獻也得出這樣的結論。例如第一個隱藏層的神經元是最簡單的分類器,檢測綠色 黃色 斜紋等等特征 ...

2020-06-04 22:45 0 710 推薦指數:

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深度學習筆記-RNN循環神經網絡

RNN應用案例 智慧訂票系統 例如一些智慧客服或者智慧訂票系統里,往往需要槽填充。 什么是槽填充? 系統里有兩個槽位,分別叫做目的地和到達時間。假如一個人對訂票系統說“ i would l ...

Wed Jul 08 04:14:00 CST 2020 1 1266
深度學習筆記二:卷積神經網絡CNN

卷積神經網絡CNN 1. 緒論 1. 卷積神經網絡的應用 基本應用:分類、檢索、檢測、分割 2. 傳統神經網絡 VS 卷積神經網絡 深度學習三部曲: 放一個知乎上寫的輔助理解CNN的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27908027 Step 1. 搭建 ...

Sun Aug 02 05:43:00 CST 2020 0 1081
深度學習卷積神經網絡CNN

卷積神經網絡CNN)因為在圖像識別任務中大放異彩,而廣為人知,近幾年卷積神經網絡在文本處理中也有了比較好的應用。我用TextCnn來做文本分類的任務,相比TextRnn,訓練速度要快非常多,准確性也比較高。TextRnn訓練慢得像蝸牛(可能是我太沒有耐心),以至於我直接中斷了訓練,到現在我已經 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
基於卷積神經網絡的面部表情識別(Pytorch實現)----台大機器學習作業3(HW3)

一、項目說明   給定數據集train.csv,要求使用卷積神經網絡CNN,根據每個樣本的面部圖片判斷出其表情。在本項目中,表情共分7類,分別為:(0)生氣,(1)厭惡,(2)恐懼,(3)高興,(4)難過,(5)驚訝和(6)中立(即面無表情,無法歸為前六類)。所以,本項目實質上是一個7分類問題 ...

Fri May 24 19:08:00 CST 2019 16 10044
深度學習筆記-Transformer

Transformer英文的意思就是變形金剛,Transformer現在有一個非常知名的應用,這個應用叫做BERT,BERT就是非監督的Transformer,Transformer是一個seq2se ...

Wed Nov 25 00:18:00 CST 2020 0 1162
 
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