SPP：ASPP：將pooling 改為了 空洞卷積RFB：不同大小的卷積核和空洞卷積進行組合，認為大的卷積應該有更大的感受野。 CBAM:空間和通道的注意力機制 SPP： Spatial Pyramid Pooling Layer ASPP： Atrous ...

邏輯回歸 logistic regression 邏輯回歸是線性的二分類模型 （與線性回歸的區別：線性回歸是回歸問題，而邏輯回歸是線性回歸+激活函數sigmoid=分類問題） 模型表達式： ...

w=[] for i in range(14): w1=[] for j in range(14): ...

CNN的Pytorch實現(LeNet)   上次寫了一篇CNN的詳解，可是累壞了老僧我。寫完后拿給朋友看，朋友說你這Pytorch的實現方式對於新人來講會很不友好，然后反問我說里面所有的細節你都明白了嗎。我想想，的確如此。那個源碼是我當時《動手學pytorch》的時候整理的，里面有很多包裝 ...

環境： 　　python3.6+cuda+pytorch 參考： 　　基本都是參考這篇文章寫出來的https://zhuanlan.zhihu.com/p/32506912，重寫了圖片隨機剪裁函數RandomCrop。因為原文中的RandomCrop函數返回值只有一個需要重寫。重寫后 ...

Pytorch 剪枝操作實現 首先需要版本為 1.4 以上, 目前很多模型都取得了十分好的結果, 但是還是參數太多, 占得權重太大, 所以我們的目標是得到一個稀疏的子系數矩陣. 這個例子是基於 LeNet 的 Pytorch 實現的例子, 我們從 CNN 的角度來剪枝, 其實在全連接層 ...

1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我們訓練了一個大型的深度卷積神經網 ...

1.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition 2.文章摘要 神經網絡的層次越深越難訓練。我們提出了一個殘差學習框架來 ...