pandas.dropna/isnull/fillna/astype的用法
刪除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop，它不改變原有的df中的數據，而是返回另一個dataframe來存放刪除后的數據。 （1）清理無效數據 df[df.isnull()] #返回的是個true或false的Series對象（掩碼對象），進而篩選出我們需要的特定 ...
原文：pandas系列：drop,dropna,fillna,cut,isnull用法
dropna :丟掉所有帶有NAN的項 行 DataFrame.dropna self，axis ，how any ，thresh None，subset None，inplace False axis: ：刪除包含缺失值的行。 ：刪除包含缺失值的列。 how: any ：如果一行 列存在任何NA值，則刪除該行或列。 all ：如果一行 列所有值均為NA，則刪除該行或列。 thresh:一個可選 ...
2020-06-02 08:10 0 631 推薦指數：
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""" Return object with labels on given axis omitted where alternately any or all of the data are mis ...