原文:K均值聚類和代碼實現

K均值聚類是一種無監督學習聚類算法。 介紹 對於 n 個 m 維特征的樣本,K均值聚類是求解最優化問題: displaystyle C text arg min limits C sum limits l K sum limits x in C l x x l 其中 C 表示某種樣本的划分方式, x in C l 表示被划分在第 l 類的樣本, x l 表示被划分在第 l 類的所有樣本的中心,也 ...

2020-06-10 16:10 0 519 推薦指數:

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K-Means K均值聚類 python代碼實現

代碼參考自: https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/K-Means/K-Menas.py 1. 初始化類中心,從樣本中隨機選取K個點作為初始的聚類中心點 def ...

Sat Nov 02 21:38:00 CST 2019 0 1269
Python實現kMeans(k均值聚類)

Python實現kMeans(k均值聚類) 運行環境 Pyhton3 numpy(科學計算包) matplotlib(畫圖所需,不畫圖可不必) 計算過程 輸入樣例 788points.txt完整文件:下載 代碼實現 輸出樣例 ...

Thu Feb 04 07:07:00 CST 2016 0 4370
K均值聚類算法的MATLAB實現

1.K-均值聚類法的概述 之前在參加數學建模的過程中用到過這種聚類方法,但是當時只是簡單知道了在matlab中如何調用工具箱進行聚類,並不是特別清楚它的原理。最近因為在學模式識別,又重新接觸了這種聚類算法,所以便仔細地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab編程實現 ...

Mon May 15 02:23:00 CST 2017 0 1295
k均值聚類算法原理和(TensorFlow)實現

顧名思義,k均值聚類是一種對數據進行聚類的技術,即將數據分割成指定數量的幾個類,揭示數據的內在性質及規律。我們知道,在機器學習中,有三種不同的學習模式:監督學習、無監督學習和強化學習: 監督學習,也稱為有導師學習,網絡輸入包括數據和相應的輸出標簽信息。例如,在 MNIST 數據集中,手寫 ...

Tue May 14 02:19:00 CST 2019 0 2843
K均值聚類算法的MATLAB實現

1.K-均值聚類法的概述 之前在參加數學建模的過程中用到過這種聚類方法,但是當時只是簡單知道了在matlab中如何調用工具箱進行聚類,並不是特別清楚它的原理。最近因為在學模式識別,又重新接觸了這種聚類算法,所以便仔細地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab編程實現 ...

Sat Dec 10 03:12:00 CST 2016 0 7864
機器學習--K均值聚類算法原理、方法及代碼實現

一、K-means算法原理   k-means算法是一種簡單的迭代型聚類算法,采用距離作為相似性指標,從而發現給定數據集中的K個類,且每個類的中心是根據類中所有值的均值得到,每個類用聚類中心來描述。對於給定的一個包含n個d維數據點的數據集X以及要分得的類別K,選取歐式距離作為相似度指標,聚類 ...

Mon Jan 20 02:13:00 CST 2020 0 1976
k均值聚類

  K均值聚類是一種無監督學習,對未標記的數據(即沒有定義類別或組的數據)進 ...

Thu Aug 23 07:14:00 CST 2018 1 8871
10.HanLP實現k均值--文本聚類

筆記轉載於GitHub項目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 10. 文本聚類 正所謂物以類聚,人以群分。人們在獲取數據時需要整理,將相似的數據歸檔到一起,自動發現大量樣本之間的相似性,這種根據相似性歸檔的任務稱為聚類。 10.1 概述 ...

Fri Feb 14 21:43:00 CST 2020 0 1520
 
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