李宏毅深度學習筆記-為什么要深度？
問題：越深越好？ 層數越多，參數越多，model比較復雜，數據又多的話，本來誤差就越小，這為什么歸因於”深“呢？ 矮胖結構 v.s. 高瘦結構 真正要比較”深“和”淺“的model的時候 ...
原文：李宏毅深度學習筆記-反向傳播
李宏毅深度學習筆記 https: datawhalechina.github.io leeml notes 李宏毅深度學習視頻 https: www.bilibili.com video BV JE g XF 背景 梯度下降 假設有很多參數 theta 選擇一組初始值 theta 計算 theta 對loss function的gradient，也就是計算loss function 對每個網絡里面 ...
2020-06-01 14:45 0 544 推薦指數：
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