一、Canny邊緣檢測 Canny邊緣檢測是一系列方法綜合的結果。其中主要包含以下步驟: 1.使用高斯濾波器,平滑圖像,濾除噪聲。 2.計算圖像中每個像素點的梯度強度和方向。 3.應用非極大值抑制(NMS:Non-Maximum Suppression),以消除邊緣檢測帶來的雜散相應 ...
一 圖像梯度算法 圖像梯度 Sobel算子 dst cv .Sobel src, ddepth, dx, dy, ksize ddepth:圖像的深度 dx和dy分別表示水平和豎直方向 ksize是Sobel算子的大小 用lena圖像來實際操作一下: 圖像梯度 Scharr和Laplacian算子 Scharr算子 Laplacian算子 不同算子之間的差距 二 邊緣檢測 Canny邊緣檢測 使用 ...
2020-06-02 22:45 0 962 推薦指數:
一、Canny邊緣檢測 Canny邊緣檢測是一系列方法綜合的結果。其中主要包含以下步驟: 1.使用高斯濾波器,平滑圖像,濾除噪聲。 2.計算圖像中每個像素點的梯度強度和方向。 3.應用非極大值抑制(NMS:Non-Maximum Suppression),以消除邊緣檢測帶來的雜散相應 ...
文章來源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導,在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣(不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等),所需要的無非也是一個核模板,模板 ...
在上一節中都是采用一階差分(導數),進行的邊緣提取。 也可以采用二階差分進行邊緣提取,如Laplacian算子,高斯拉普拉斯(LoG)邊緣檢測, 高斯差分(DoG)邊緣檢測,Marr-Hidreth邊緣檢測。這些邊緣提取算法詳細介紹如下: 1. Laplacian算子 ...
邊緣檢測 Laplacian基本上可以檢測出圖像在各個方向上的灰階突變,效果上基本等同於使用Sob ...
圖像金字塔是圖像中多尺度表達的一種,也是很常見的,最主要用於圖像的分割。opencv中給出了圖像金字塔的一些列函數,再談openv之前先介紹下高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 1 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 (1)高斯金字塔是通過高斯平滑和亞采樣獲得一些列下采樣圖像,也就是說第K層高斯金字塔通過平滑 ...
1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像,本質上計算的就是灰度的變化情況,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...
Canny邊緣檢測 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點,而且這些點連接起來就構成了若干線條,這些線條就可以稱為圖像的邊緣函數原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...
圖像邊緣檢測--OpenCV之cvCanny函數 分類: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size ...