OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征點檢測方法,正如它的名稱,該算法使用最簡單的方式來檢測斑點類的特征點。下面我們就來分析一下該算法。 首先通過一系列連續的閾值把輸入的灰度圖像轉換為一個二值圖像的集合,閾值范圍為[T1,T2],步長為t,則所有閾值為: T1,T1+t ...
通用的 Blob 檢測方法包括:Laplacian of Gaussian LoG , Difference of Gaussian DoG , Derterminant of Hessian DoH 。 opencv 提供了一種簡單的方法實現 Blob 檢測:SimpleBlobDetector。所謂 Blob,其實就是圖像上一些或亮或暗的小連通區域,該連通區域可以使用特定閾值提取出來。 當分 ...
2020-05-31 12:35 0 1958 推薦指數:
OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征點檢測方法,正如它的名稱,該算法使用最簡單的方式來檢測斑點類的特征點。下面我們就來分析一下該算法。 首先通過一系列連續的閾值把輸入的灰度圖像轉換為一個二值圖像的集合,閾值范圍為[T1,T2],步長為t,則所有閾值為: T1,T1+t ...
轉載:(158條消息) Opencv之斑點(Blob)檢測--SimpleBlobDetector_create_ancy的博客-CSDN博客 斑點(Blob)的定義: 圖像特征點檢測包括角點和斑點,斑點是指二維圖像中和周圍顏色有顏色差異和灰度差異的區域,因為斑點代表的是一個區域,所以其 ...
Blob是指圖像中的一塊連通區域,Blob分析就是對前景/背景分離后的二值圖像,進行連通域提取和標記。 知識點就是SimpleBlobDetector的使用,blob(斑點)篩選條件:斑點顏色、面積、圓度、慣性率、凸度,參數解讀鏈接 ...
今天主要看了OpenCV中的事件以及回調函數,這么說可能不准確,主要是下面這兩個函數(OpenCV中還有很多這些函數,可以在 http://docs.opencv.org/trunk/modules/highgui/doc/user_interface.html 找到,就不 ...
1、OpenCv 顏色追蹤 import cv2import numpy as npcap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 120);cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240 ...
ORB detector 使用 FAST detector 和 BRIEF descriptor 基本思路。在介紹 ORB 之前,首先對 FAST 與 BRIEF 進行說明。 ...
Active Contours 也稱作 Snake,通過定義封閉區域曲線的能量函數,並使其最小化得到最終曲線。 Active Contours 被用作物體邊界精確定位上,opencv 給出了一個實現,首先給出物體大致邊界的外包圍曲線作為初始曲線,然后通過迭代方式尋找鄰域最小值 ...
特征描述提取圖像區域上有用信息而忽略無用信息,不同目標下有用信息與無用信息定義不同。這里提取的有用信息用於分類器輸入並期望產生正確的分類。 HOG(Histogram of Orie ...