今天主要看了OpenCV中的事件以及回調函數,這么說可能不准確,主要是下面這兩個函數(OpenCV中還有很多這些函數,可以在 http://docs.opencv.org/trunk/modules/highgui/doc/user_interface.html 找到,就不一一列舉了),然后自己做了一個簡單的繪圖程序
函數如下:
cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse[, param])
cv2.createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)
先看第一個函數,cv2.setMouseCallback()
import cv2 import numpy as np def draw_circle(event, x, y, flags, param): print type(param[0]), param[1] if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK: cv2.circle(parma, (x,y), 100, (255,0,0), -1) img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) a = [] cv2.namedWindow('image') cv2.setMouseCallback('image', draw_circle, [img, a]) while(1): cv2.imshow('image',img) if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27: break cv2.destroyAllWindows()
這段代碼實現的功能是每當你在面板上雙擊時,繪制一個以雙擊點為園心,半徑為100的圓
加粗的地方是設置回調函數的地方,共有3個參數,第一個參數,表示將要操作的面板名,第二個參數是回調函數名,第三個是給回調函數的參數
如果要給回調函數傳遞多個參數的話,則將這么多個參數存入一個列表/元組中,將其傳入
然后看回調函數,共有5個參數:
第一個參數是鼠標事件名,可以通過如下方法查看OpenCV中的事件:
event = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i] print event ############################################# EVENT_FLAG_ALTKEY EVENT_FLAG_CTRLKEY EVENT_FLAG_LBUTTON EVENT_FLAG_MBUTTON EVENT_FLAG_RBUTTON EVENT_FLAG_SHIFTKEY EVENT_LBUTTONDBLCLK EVENT_LBUTTONDOWN EVENT_LBUTTONUP EVENT_MBUTTONDBLCLK EVENT_MBUTTONDOWN EVENT_MBUTTONUP EVENT_MOUSEMOVE EVENT_RBUTTONDBLCLK EVENT_RBUTTONDOWN EVENT_RBUTTONUP
這么多事件,基本看名字就能知道干么了,就不說了
第二個,第三個參數是鼠標在面板中的坐標
第四個參數是有沒有其他特殊控制,比如在按左鍵的時候,按了Ctrl,Shift,Alt鍵等,參數也是剛剛上面的EVENT列表中的,通過事件名可以找到對應flags
第五個參數則是setMouseCallback()函數給回調函數傳遞的參數,至於怎么傳遞,前面已經說了(我的代碼中,a沒有用,只是為了演示如何給回調函數傳遞函數用的)
下面是第二個函數,cv2.createTrackbar()
共有5個參數,其實這五個參數看變量名就大概能知道是什么意思了
第一個參數,是這個trackbar對象的名字
第二個參數,是這個trackbar對象所在面板的名字
第三個參數,是這個trackbar的默認值
第四個參數,是這個trackbar上調節的范圍(0~count)
第五個參數,是調節trackbar時調用的回調函數名(為什么此處沒有像setMouseCallback函數一樣,設置一個回調函數的參數項,這個還不清楚)
至於如何獲取trackbar的當前位置,可以通過
cv2.getTrackbarPos(trackbarname, winname)
這個函數獲得當前trackbar的位置,這里的參數我就不解釋了。
最后用這兩個函數做了下面一個簡單的繪圖程序:
每次獲取當前的色彩,鼠標按下后開始繪圖,鼠標移動到哪,則畫到哪,默認是繪制從起始點到終點的矩形,如果按了'm'鍵,則切換繪制以起始點和終點為直徑的圓,圓心在兩點的中心,如果再按'm'鍵,則切換會矩形。(由於本人對Python的變量作用域這塊理解還不是很到位,因此用了很多全局變量,寫的不好,請大家多多見諒)
import cv2 import numpy as np import math import copy as cp drawing = False mode = True ix,iy = -1,-1 pre_img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) def nothing(x): pass def draw_circle(event, x, y, flags, param): global ix,iy,drawing,mode,pre_img,img # 每次獲取當前Trackbar的位置 r = cv2.getTrackbarPos('R', 'hello') g = cv2.getTrackbarPos('G', 'hello') b = cv2.getTrackbarPos('B', 'hello') colors=(b,g,r) print colors if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True ix,iy = x,y elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing == True: img = cp.deepcopy(pre_img) if mode == True: cv2.rectangle(img, (ix,iy), (x,y), colors, -1) else: length = int(math.sqrt((ix-x)**2+(iy-y)**2)/2) center = (int(float(ix+x)/2), int(float(iy+y)/2)) cv2.circle(img, center, length, colors, -1) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False if mode == True: cv2.rectangle(img, (ix,iy), (x,y), colors,-1) else: length = int(math.sqrt((ix-x)**2+(iy-y)**2)/2) center = (int(float(ix+x)/2), int(float(iy+y)/2)) cv2.circle(img, center, length, colors, -1) pre_img=img # 創建面板 cv2.namedWindow('hello') # 在面板'hello'上,創建3個trackbar,分別命名為R,G,B,回調函數都是啥都不做 cv2.createTrackbar('R', 'hello', 0,255, nothing) cv2.createTrackbar('G', 'hello', 0,255, nothing) cv2.createTrackbar('B', 'hello', 0,255, nothing) # 創建鼠標事件的回調函數 cv2.setMouseCallback('hello', draw_circle) while(1): cv2.imshow('hello',img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 每次按'm'鍵都會切換狀態,當m=True時,繪制矩形,m=False,繪制圓 if k == ord('m'): mode = not mode # 如果按了'ESC'鍵,則關閉面板 elif k == 27: break cv2.destroyAllWindows()
繪制出來的效果如下:

