使用@tf.function加快訓練速度
TensorFlow 2 默認的即時執行模式（Eager Execution）為我們帶來了靈活及易調試的特性，但為了追求更快的速度與更高的性能，我們依然希望使用 TensorFlow 1.X 中默認的圖執行模式（Graph Execution）。此時，TensorFlow 2 為我們提供 ...
原文：加快pytorch訓練速度
加快Pytorch訓練速度 num workers num worker 表示只用主進程讀取數據， num worker 表明使用額外的 子進程讀取數據 一般來說，增大num worker可以增加GPU的利用率，從而加快訓練的速度。 但是有時候即使增大num worker也無法提高GPU利用率，這是因為訓練的瓶頸在IO 多個小文件 gt 單個大文件 使用hdf 文件：缺點是需要全部讀入內存 使用l ...
2020-05-29 15:30 0 631 推薦指數：
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