原文:遷移學習resnet

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2020-05-29 15:14 0 625 推薦指數:

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貓狗大戰:利用ResNet遷移學習進行圖像識別

掛載Google Drive,避免數據集重復下載 導入包、設置GPU、設定隨機種子 下載數據集,並將數據及分類 載入數據集,並對數據進行處理 載入ResNet152並修改模型全連接層 部分參數 模型訓練 模型測試並輸出csv文件 訓練驗證結果如 ...

Sat Jul 25 23:55:00 CST 2020 1 759
Keras之 使用keras實現resnet50模型做遷移學習-finetune

  本文將介紹:   使用keras實現resnet50模型   實現遷移學習-finetune   一,下載kaggle-10monkey數據   下載dataset到本地目錄intput中   二,使用keras中ImageDataGenerator讀取數據、數據增強   1,使用 ...

Tue Mar 02 23:46:00 CST 2021 0 843
pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet50模型微調

pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet50模型微調 貓狗大戰數據集 這是kaggle上一個非常經典的二分類圖像數據集,訓練集包括25000張貓和狗的圖片及其標簽,測試集則是12500張未標簽圖片,數據下載地址https://www.kaggle.com/c ...

Thu Mar 05 07:45:00 CST 2020 2 3485
學習筆記-ResNet網絡

     ResNet網絡 ResNet原理和實現 總結 一、ResNet原理和實現   神經網絡第一次出現在1998年,當時用5層的全連接網絡LetNet實現了手寫數字識別,現在這個模型已經是神經網絡界的“helloworld”,一些能夠構建神經網絡的庫 ...

Fri Apr 05 08:00:00 CST 2019 0 577
深度學習ResNet網絡

介紹 Resnet分類網絡是當前應用最為廣泛的CNN特征提取網絡。 我們的一般印象當中,深度學習愈是深(復雜,參數多)愈是有着更強的表達能力。憑着這一基本准則CNN分類網絡自Alexnet的7層發展到了VGG的16乃至19層,后來更有了Googlenet的22層。可后來我們發現深度CNN網絡達到 ...

Mon Nov 25 01:21:00 CST 2019 0 475
 
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