這一篇將會舉兩個例子說明怎么應用遞歸模型,包括文本情感分類和預測股價走勢。與前幾篇不同,這一篇使用的數據是現實存在的數據,我們將可以看到更高級的模型和手法🤠。 例子① - 文本感情分類 文本感情分類是一個典型的例子,簡單的來說就是給出一段話,判斷這段話是正面還是負面的,例如淘寶或者京東 ...
遞歸模型的應用場景 在前面的文章中我們看到的多層線性模型能處理的輸入數量是固定的,如果一個模型能接收兩個輸入那么你就不能給它傳一個或者三個。而有時候我們需要根據數量不一定的輸入來預測輸出,例如文本就是數量不一定的輸入, 這部片非常好看 有 個字, 這部片很無聊 有 個字,如果我們想根據文本判斷是正面評價還是負面評價,那么就需要使用支持不定長度 即可以接收 個又可以接收 個 輸入的模型。時序性的數據 ...
2020-05-28 17:26 3 1981 推薦指數:
這一篇將會舉兩個例子說明怎么應用遞歸模型,包括文本情感分類和預測股價走勢。與前幾篇不同,這一篇使用的數據是現實存在的數據,我們將可以看到更高級的模型和手法🤠。 例子① - 文本感情分類 文本感情分類是一個典型的例子,簡單的來說就是給出一段話,判斷這段話是正面還是負面的,例如淘寶或者京東 ...
這一篇將會介紹什么是雙向遞歸模型和如何使用雙向遞歸模型實現根據上下文補全句子中的單詞。 雙向遞歸模型 到這里為止我們看到的例子都是按原有順序把輸入傳給遞歸模型的,例如傳遞第一天股價會返回根據第一天股價預測的漲跌,再傳遞第二天股價會返回根據第一天股價和第二天股價預測的漲跌,以此類推,這樣的模型 ...
前段時間因為店鋪不能開門,我花了一些空余時間看了很多機器學習相關的資料,我發現目前的機器學習入門大多要不門檻比較高,要不過於着重使用而忽視基礎原理,所以我決定開一個新的系列針對程序員講講機器學習。這個系列會從機器學習的基礎原理開始一直講到如何應用,看懂這個系列需要一定的編程知識(主要會使 ...
在之前的文章中我訓練模型都是使用的 CPU,因為家中黃臉婆不允許我浪費錢買電腦😭。終於的,附近一個廢品回收站的朋友轉讓給我一台破爛舊電腦,所以我現在可以體驗使用 GPU 訓練模型了🥳。 顯卡要求 pytorch, tensorflow 等主流的框架的 GPU 支持都基於 CUDA 框架 ...
來源於 https://www.cnblogs.com/zkweb/p/12674473.html pytorch 簡介 pytorch 是目前世界上最流行的兩個機器學習框架的其中之一,與 tensoflow 並峙雙雄。它提供了很多方便的功能,例如根據損失自動微分計算應該怎樣調整參數 ...
pytorch 簡介 pytorch 是目前世界上最流行的兩個機器學習框架的其中之一,與 tensoflow 並峙雙雄。它提供了很多方便的功能,例如根據損失自動微分計算應該怎樣調整參數,提供了一系列的數學函數封裝,還提供了一系列現成的模型,以及把模型組合起來進行訓練的框架。pytorch 的前身 ...
操蛋的整改終於完了么,以后應該能看到比較干凈的評論了吧🤒 這篇將會介紹人臉識別模型的實現,以及如何結合前幾篇文章的模型來識別圖片上的人,最終效果如下: 實現人臉識別的方法 你可能會想起第八篇文章介紹如何識別圖片上物體類型的 CNN 模型,那么人臉是否也能用同樣的方法識別呢?例如有 ...