《人工神經網絡》第4章 Hopfield網絡模型
Hopfield 網絡模型 相互連接型的神經網絡模型，簡稱為 HNN （Hopfield Neural Network），解決了具有 NPC 復雜性的旅行商問題（TSP） 對比： MP模型、感知器模型、自適應神經元Adaline、EBP網絡：屬於前向神經網絡。 學習觀點：是強有力的學習系統 ...
原文：《人工神經網絡》第7章 聯想記憶神經網絡
聯想記憶 AM Associative Memory 是神經網絡研究的一個重要方面，在許多領域被廣泛應用。AM 作為人工神經網絡的一種能力，就是將任意的輸入矢量集通過線性或非線性映射，變換為輸出矢量集。 . 聯想記憶基本特點 . . 聯想記憶的原理 聯想記憶網絡存貯的是成對的矢量即模式對。設在學習過程中存入 M 個學習樣本對 Xi，Yi ，i ， ，...，M，若輸入樣本為 X Xk ，其中 X ...
2020-05-29 17:09 0 640 推薦指數：
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第十章——人工神經網絡入門
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人工神經網絡是什么
目錄 一、人工神經網絡 二、生物神經網絡 三、硅基智能與碳基智能 計算機：硅基智能 人腦：碳基智能 四、MP模型 感知器——最簡單的神經網絡結構 單層感知器——無法處理異或問題 多層感知器——隱藏層 ...
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