Spark 機器學習
將Mahout on Spark 中的機器學習算法和MLlib中支持的算法統計如下： 主要針對MLlib進行總結 分類與回歸 分類和回歸是監督式學習; 監督式學習是指使用有標簽的數據（LabeledPoint）進行訓練，得到模型后，使用測試數據預測結果。其中標簽數據是指已知 ...
原文：spark機器學習從0到1之spark機器算法從入門到實戰（十八）
第 章 機器學習概述 . 機器學習是啥 機器學習 Machine Learning, ML 是一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸分析 算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。 即通過算法使計算機能夠模擬人類的判別能力。 . 機器學習能干啥 . 機器學習有啥 . 機器學習怎么用 第 章 ...
2020-05-28 10:09 1 884 推薦指數：
相關推薦
spark機器學習
第一章 mesos spark shell SPARK-shell （1）修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下內容 （2）運行命令： shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 （3）代碼 ...
Spark入門實戰系列--8.Spark MLlib（下）--機器學習庫SparkMLlib實戰
【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、MLlib實例 1.1 聚類實例 1.1.1 算法說明 聚類（Cluster analysis）有時也被翻譯為簇類，其核心任務是：將一組目標object划分為若干個簇，每個簇之間 ...
Spark機器學習(9)：FPGrowth算法
關聯規則挖掘最典型的例子是購物籃分析，通過分析可以知道哪些商品經常被一起購買，從而可以改進商品貨架的布局。 1. 基本概念 首先，介紹一些基本概念。 (1) 關聯規則：用於表示數據內隱含的關聯性 ...
Spark機器學習(5)：SVM算法
1. SVM基本知識 SVM(Support Vector Machine)是一個類分類器，能夠將不同類的樣本在樣本空間中進行分隔，分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如對於二維樣本，分布在二維平面上 ...
Spark機器學習(2)：邏輯回歸算法
邏輯回歸本質上也是一種線性回歸，和普通線性回歸不同的是，普通線性回歸特征到結果輸出的是連續值，而邏輯回歸增加了一個函數g(z)，能夠把連續值映射到0或者1。 MLLib的邏輯回歸類有兩個：Logis ...
Spark機器學習(1)：線性回歸算法
線性回歸算法，是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。 1. 梯度下降法 線性回歸可以使用最小二乘法，但是速度比較慢，因此一般使用梯度下降法(Gradient Descent)，梯度下降法又分為批量梯度下降法(Batch Gradient ...