使用局部標准差實現圖像的局部對比度增強算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 閱讀( 287) 評論( 2) 編輯 收藏 圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用,特別是在醫學圖像上,這是 ...
目錄 摘要 . 介紹 . 相關工作 . 空間熵的對比度增強 A. 灰度全局對比度增強 B. 灰度全局和局部的對比度增強 C. 顏色恢復 . 實驗結果 A. 數據集,算法和定量檢測 B. 定性評估 C. 對比度增量的定量檢測 D. 定量評定 E. 對比度增強對目標識別的影響 F. SECEDCT對比度增強的程度 G. 計算時間 . 結論 參考文獻 Spatial Entropy Based Glo ...
2020-05-27 18:14 0 736 推薦指數:
使用局部標准差實現圖像的局部對比度增強算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 閱讀( 287) 評論( 2) 編輯 收藏 圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用,特別是在醫學圖像上,這是 ...
圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用,特別是在醫學圖像上,這是因為在眾多疾病的診斷中,醫學圖像的視覺檢查時很有必要的。而醫學圖像由於本身及成像條件的限制,圖像的對比度很低。因此,在這個方面已經開展了很多的研究。這種增強算法一般都遵循一定的視覺原則。眾所周知,人眼對高頻 ...
在限制對比度自適應直方圖均衡化算法原理、實現及效果一文中針對全局直方圖均衡化的一些缺點,提出了分塊的自適應均衡化技術,很好的克服了全局直方圖均衡化的一些缺點,對於圖像增強也有着顯著的作用,我們稍微回顧下CLAHE的算法流程,簡單的可以用下面的過程描述: 原始的直方圖 ...
基於“局部標准差”的圖像增強(原理、算法、代碼) 一、理論 圖像增強算法的基本原則是“降低低頻區域,突出高頻區域”,以此強化邊緣,達到增強的目的。最簡單的例子就是通過原始圖像減去高斯模糊處理后的圖像,就能夠將邊緣強化出來。 直方圖均衡化也是 ...
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圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。 直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。 直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整,從而“擴大”前景和背景灰度的差別,以達到增強對比度的目的,這種方法可以利用線性或非線性的方法來 ...
圖像為I,寬為W,高為H,hist_i代表I的灰度直方圖,hist_i(k)代表灰度值等於k的像素點個數,其中k∈[0,255]。全局直方圖均衡化操作是對圖像I進行改變,使得輸出圖像O的灰度直方圖hist_o是“平”的,即每一個灰度級的像素點個數是“相等”的(可為約等),即hist_o(k ...
轉自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我們身邊各類P圖工具已經不勝枚舉。我們或許已經會使用這類p圖工具,但是對其原理卻是知之甚少。最近學習了一些圖像處理的知識,對其有大概的了解,這次我簡單簡述下增強圖像對比度 ...