【地下水】 以各種形式埋藏在地殼岩石中的水。地下水按其存在的形式,可分為氣態水、吸着水、薄膜水、毛細管水、重力水和固態水等。按含水層的埋藏特點,可分為包氣帶水、潛水和承壓水三個基本類型。每一類型按含水層的含水空隙特點,又可分為孔隙水、裂隙水和岩溶水。按水質和水溫的特點,可分為礦化水、高礦化水、熱水 ...
Introduction PEST Parameter Estimation 是一個廣泛適用的模型參數優化程序,需要給定初始參數,調用正模型,對比模型結果與觀測值,在參數的給定范圍內調整參數,達到收斂條件后,得到優化后的參數值。 運用PEST工具,不僅可以直接調用獨立程序,也可以在地下水的主流商業軟件中操作,現在已經嵌套於例如GMS, Visual Modflow等商業軟件中,並且可以找到相應的 ...
2020-05-28 18:42 0 597 推薦指數:
【地下水】 以各種形式埋藏在地殼岩石中的水。地下水按其存在的形式,可分為氣態水、吸着水、薄膜水、毛細管水、重力水和固態水等。按含水層的埋藏特點,可分為包氣帶水、潛水和承壓水三個基本類型。每一類型按含水層的含水空隙特點,又可分為孔隙水、裂隙水和岩溶水。按水質和水溫的特點,可分為礦化水、高礦化水、熱水 ...
1.估計概率密度p(x|wi) (1)貝葉斯決策 (2)P(wi)和p(x | wi)的估計方法 ①先驗概率P(wi)估計: 用訓練數據中各類出現的頻率估計。 依靠經驗。 ② 類條件概率密度函數p(x | wi)估計,2類方法: 參數估計:最大似然估計,貝葉斯估計 ...
1. 點估計與優良性 點估計 總體 X 的分布函數形式已知,但它的一個或多個參數未知,借助總體的一個樣本來估計總體未知參數的值的問題稱為點估計。 點估計問題就是要構建一個適當的統計量 θ-hat(X1、.. 、Xn),用它的觀察值 θ-hat (x1、.. 、 xn)來估計 ...
簡單的討論一下參數估計理論 一、什么是參數估計 參數通常用來表示一個量,可以是標量也可以是有值向量。按照時間變化,也可以分為時常參數和時變參數。對於時常參數的估計稱為參數估計。對於時變的參數估計稱為狀態估計,本文不研究。參數估計的包括兩個主要的模型以及四個基本估計方法,如下圖所示 ...
目錄 1 點估計的概念與無偏性 2 矩估計及相合性 3 最大似然估計與EM算法 3.1 最大似然估計(MLE,maximum likelihood estimation) 3.2 EM算法(Expectation-maximization ...
介紹摘自李航《統計學習方法》 EM算法 EM算法是一種迭代算法,1977年由Dempster等人總結提出,用於含有隱變量(hidden variable)的概率模型參數的極大似然估計,或極大后驗概率估計。EM算法的每次迭代由兩步組成:E步,求期望(expectation);M步,求 ...
1、IRT模型概述 IRT(item response theory 項目反映理論)模型。IRT模型用來描述被試者能力和項目特性之間的關系。在現實生活中,由於被試者的能力不能通過可觀測的數據進行描述,所以IRT模型用一個潛變量 $ \theta $ 來表示,並考慮與項目相關的一組參數 ...
求置信區間 抽取樣本, 樣本量為200 計算樣本中喝咖啡的均值 重復抽取樣本,計算其他樣本中喝咖啡的均值,得到抽樣分布 抽樣分布 計算抽樣分布的置信區間以估計總體均值, 置信度95% 輸出 ...