題目下載【傳送門】 第1題 簡述:對於一組網絡數據進行異常檢測. 第1步:讀取數據文件,使用高斯分布計算 μ 和 σ²: % The following command loads the dataset. You should now have the % variables ...
一:異常檢測回顧 異常檢測也是一個無監督學習算法 一 異常檢測做什么 從一組數據中找到那些 異常 的數據,基於高斯分布 正態分布 。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的,對於數據也是如此。 我們通過參數估計,估計出數據符合的高斯分布參數,當其中的數據分布在高斯分布中概率很小的地方,就認為這是異常數據。 二 具體怎么做 選擇那些你認為處於異常狀態 有反常樣本 的特征xj作為輸入: 下面是該xj特征的 ...
2020-05-24 17:58 3 530 推薦指數:
題目下載【傳送門】 第1題 簡述:對於一組網絡數據進行異常檢測. 第1步:讀取數據文件,使用高斯分布計算 μ 和 σ²: % The following command loads the dataset. You should now have the % variables ...
1. 什么是機器學習?機器學習與數據挖掘十大經典算法是哪些算法?(10分) 答:機器學習這門學科所關注的問題是:計算機程序如何隨着經驗積累自動提高性能。機器學習是一門人工智能的科學,該領域的主要研究對象是人工智能,特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能。 機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機 ...
補充:特征歸一化,意義、方法、使用場景 一:單變量線性回歸 (一)導入需要使用的包 (二)導入數據集 注意:一定要將數據文件放在和程序同一個文件夾中,否則要使用絕對路徑訪問文件。 ...
一:建立一個邏輯回歸模型來預測一個學生是否被大學錄取。 假設你是一個大學系的管理員,你想根據兩次考試的結果來決定每個申請人的錄取機會。 你有以前的申請人的歷史數據,你可以用它作為邏輯回歸的訓練集。 ...
題目下載【傳送門】 第1題 簡述:支持向量機的實現 (1)線性的情況: 第1步:讀取數據文件,可視化數據: % Load from ex6data1: % You will have ...
題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 運行結果: 第2題 簡述:實現單變量線性回歸。 運行結果: ...
題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 function A = warmUpExercise() A = []; A = eye(5); end ...
機器學習作業---偏差和方差(線性回歸)錯誤反例,但是理清了代碼思路,很重要 一:加載數據,顯示數據 (一)數據可視化 (二)數據顯示 直接從文件中讀取的數據X: 直接從文件中讀取的數據y: 可以知道都是二維數組類型。 將y展開為一維數組 ...