原文:機器學習作業---異常檢測

一:異常檢測回顧 異常檢測也是一個無監督學習算法 一 異常檢測做什么 從一組數據中找到那些 異常 的數據,基於高斯分布 正態分布 。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的,對於數據也是如此。 我們通過參數估計,估計出數據符合的高斯分布參數,當其中的數據分布在高斯分布中概率很小的地方,就認為這是異常數據。 二 具體怎么做 選擇那些你認為處於異常狀態 有反常樣本 的特征xj作為輸入: 下面是該xj特征的 ...

2020-05-24 17:58 3 530 推薦指數:

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機器學習作業

1. 什么是機器學習機器學習與數據挖掘十大經典算法是哪些算法?(10分) 答:機器學習這門學科所關注的問題是:計算機程序如何隨着經驗積累自動提高性能。機器學習是一門人工智能的科學,該領域的主要研究對象是人工智能,特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能。 機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機 ...

Thu Jun 28 05:43:00 CST 2018 0 1386
機器學習作業---線性回歸

補充:特征歸一化,意義、方法、使用場景 一:單變量線性回歸 (一)導入需要使用的包 (二)導入數據集 注意:一定要將數據文件放在和程序同一個文件夾中,否則要使用絕對路徑訪問文件。 ...

Tue Apr 28 07:38:00 CST 2020 0 1285
機器學習作業---邏輯回歸(部分存疑)

一:建立一個邏輯回歸模型來預測一個學生是否被大學錄取。 假設你是一個大學系的管理員,你想根據兩次考試的結果來決定每個申請人的錄取機會。 你有以前的申請人的歷史數據,你可以用它作為邏輯回歸的訓練集。 ...

Sat May 02 07:28:00 CST 2020 0 645
機器學習作業---偏差和方差(線性回歸)

機器學習作業---偏差和方差(線性回歸)錯誤反例,但是理清了代碼思路,很重要 一:加載數據,顯示數據 (一)數據可視化 (二)數據顯示 直接從文件中讀取的數據X: 直接從文件中讀取的數據y: 可以知道都是二維數組類型。 將y展開為一維數組 ...

Fri May 15 01:10:00 CST 2020 0 844
 
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