本文翻譯自官網:Streaming Aggregation https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tuning/streaming_aggregation_optimization.html ...
原文:Flink 流式聚合性能調優指南 SQL 是數據分析中使用最廣泛的語言。Flink Table API 和 SQL 使用戶能夠以更少的時間和精力定義高效的流分析應用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效優化過的,它集成了許多查詢優化和算子優化。但並不是所有的優化都是默認開啟的,因此對於某些工作負載,可以通過打開某些選項來提高性能。 這里將介紹一些實用的優化選項以及流 ...
2020-05-27 14:48 1 919 推薦指數:
本文翻譯自官網:Streaming Aggregation https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tuning/streaming_aggregation_optimization.html ...
1 配置內存 如果頻繁出現Full GC,需要優化GC 在客戶端的"conf/flink-conf.yaml"配置文件中,在“env.java.opts”配置項中添加參數: -Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX ...
本篇內容來自於網絡 JVM調優: 內存占用分兩部分:java堆內存+直接內存映射(DirectBuffer占用),建議堆內存 適度大小,直接映射內存盡可能大,兩種一起占據操作系統的1/2-2/3的內存。 下面以服務器16G內存為例,Mycat堆內存4G,直接內存映射6G,JVM ...
聚合實際上對數據做分組統計,SQL Server使用兩種操作符來實現聚合,流聚合(Stream Aggregation)和哈希聚合(Hash aggration)。流聚合是非阻塞性的,具有流的特性,流聚合操作符;邊處理數據,邊輸出聚合的結果。而哈希聚合是阻塞性的,只要處理完所有的數據,才會輸出聚合 ...
前言 性能調優是一個老生常談的話題,通常情況下,一個應用在上線之前會進行容量規划、壓力測試並進行驗證,而性能調優則是在容量規划與驗證結果之間出現差異時會進行的必然手段。從某種角度來講,性能調優是一個非常需要經驗的領域,需要調優人員對應用的架構、調用的鏈路、使用的語言、操作系統的差異、內核的參數表 ...
Flink調優法則 一. 性能定位 口訣分析 1. 看背壓 通常最后一個背壓高的subTask的下游就是job的明顯瓶頸之一 2. 看checkoint時長 checkpoint的時長在一定程度上可以影響job的整體吞吐 3. 查看關鍵指標 通過延遲與吞吐指標可以對任務的性能 ...
Flink 實時寫入數據到 ElasticSearch 性能調優 原創: 張劉毅 zhisheng zhisheng 微信號zhisheng_blog 功能介紹Flink 實時計算框架基礎&進階&實戰&源碼解析,死磕 ...
轉載:https://my.oschina.net/u/2828172/blog/443419 背景說明 線上業務反應使用 Flink 消費上游 kafka topic 里的軌跡數據出現 backpressure,數據積壓嚴重。單次 bulk 的寫入量為:3000/50mb/30s ...