環境 spark-1.6 python3.5 一、有無截距對於邏輯回歸分類,就是找到z那條直線,不通過原點有截距的直線與通過原點的直線相比,有截距更能將數據分類的徹底。 二、線性不可分問題對於線性不可分問題,可以使用升高維度的方式轉換成線性可分問題。低 ...
邏輯回歸調優方向 線性不可分的問題 線性不可分問題解決思路通過:將低維度問題轉化成高維度問題,低維空間的非線性問題,到了高維空間往往會成為線性問題。 調整分類閾值調優 某些場景下,邏輯回歸默認分類閾值是 . ,但是在某些場景下該默認閾值並不適用,例如得癌症,調整閾值為 . 比較靠譜。 魯棒性調優 魯棒是Robust的音譯,也就是健壯和強壯的意思,比如說,計算機軟件在輸入錯誤 磁盤故障 網絡過載或 ...
2020-05-27 11:46 0 959 推薦指數:
環境 spark-1.6 python3.5 一、有無截距對於邏輯回歸分類,就是找到z那條直線,不通過原點有截距的直線與通過原點的直線相比,有截距更能將數據分類的徹底。 二、線性不可分問題對於線性不可分問題,可以使用升高維度的方式轉換成線性可分問題。低 ...
粗調 將得到的參數,代入模型,重跑。 ...
隨機森林 [ 41.71152007 -15.51877479 18.77435453 2.4613485 -5.25163664 11.982429 ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv sklearn邏輯回歸官網調參指南 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...
一、Tomcat本身的優化 Tomcat 的自身參數的優化,這塊很像 ApacheHttp Server。修改一下 xml 配置文件中的參數,調整最大連接數,超時等。此外,我們安 ...
一、邏輯回歸的認識 邏輯回歸是一個用來解決二分類的簡便方法。先來看看邏輯回歸解決二分類的基本思想。 之前寫了線性回歸,現在寫邏輯回歸~都叫回歸,有什么不同呢? 首先,從機器學習的角度說一下。機器學習中,有兩個問題是比較相似的,即預測和分類。通常將模型的輸出是有限的離散值的問題稱為分類問題 ...
0.前言 邏輯回歸(LR,Logistic Regression)是傳統機器學習中的一種分類模型,由於LR算法具有簡單、高效、易於並行且在線學習(動態擴展)的特點,在工業界具有非常廣泛的應用。 在線學習算法:LR屬於一種在線學習算法,可以利用新的數據對各個特征的權重進行更新,而不需要重新 ...
邏輯回歸 1. 邏輯回歸中的條件概率 談到分類,也許沒有比邏輯回歸更簡單的方法了,受到工業界的極大的歡迎。邏輯回歸的基本概念,以及如何一步步來構建邏輯回歸中起到最核心作用的條件概率。 邏輯回歸是二分類問題的“神器”,非常簡單和實用,是在線系統中使用率最高的模型。 二分類問題 預測 ...