機器學習之PCA主成分分析
，可以解釋為這兩個變量反 映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對於原先提出的所有變量，將重復的變量(關 ...
原文：機器學習作業---主成分分析PCA
PCA簡單使用 一：回顧PCA 一 主成分分析法是干什么用的 數據降維，話句話說就是將數據地特征數量變少，但又不是簡單地刪除特征。 數據降維地目的可以是壓縮數據，減少數據的存儲空間，讓算法提速 也可以是將數據降到二維或者三維進行可視化 二 主成分分析法在做什么 上面說到主成分分析法用於數據降維，大概理解一下它怎么做的。現在我們數據維度為n，我想通過降維讓數據變成k維。那么PCA做的就是對於n維空 ...
2020-05-23 11:41 0 576 推薦指數：
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