基尼系數（Gini Impurity）的理解和計算
一、基尼指數的概念 基尼指數（Gini不純度）表示在樣本集合中一個隨機選中的樣本被分錯的概率。注意：Gini指數越小表示集合中被選中的樣本被參錯的概率越小，也就是說集合的純度越高，反之，集合越不純。當集合中所有樣本為一個類時，基尼 ...
原文：基尼不純度簡介 - Gini Impurity
基尼不純度Gini Impurity是理解決策樹和隨機森林分類算法的一個重要概念。我們先看看下面的一個簡單例子 假如我們有以下的數據集 我們如何選擇一個很好的分割值把上面的 個藍點和 個綠點完美的分開呢 通過觀察，我們選擇分隔值x 如果我們選取x . 呢 這樣做的結果是左邊是 個藍點，右邊是 個綠點和 個藍點。很顯然，這種划分沒有上面的好，可是我們如何定量地比較划分結果的好壞呢 為了解決這個問題， ...
2020-05-27 07:12 0 3751 推薦指數：
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決策樹-基尼指數
基尼指數（Gini不純度）表示在樣本集合中一個隨機選中的樣本被分錯的概率。 注意：Gini指數越小表示集合中被選中的樣本被參錯的概率越小，也就是說集合的純度越高，反之，集合越不純。當集合中所有樣本為一個類時，基尼指數為0. 基尼指數的計算方法為：其中，pk表示樣本屬於第k個類別的概率 舉例 ...