原文:GAN(二)—— 目標函數的優化

目標函數的優化 在第一篇我們了解到,原生的GAN采用零和博弈 zero sum game 的策略,這會導致在訓練初期生成器的臨梯度消失 gradient vanishing ,訓練停止。如果將零和博弈改為非飽和博弈,這雖然能夠解決梯度消失的問題,但會導致訓練不穩定 instable 。為了解決這兩個問題,許多研究者對目標函數的優化做了不同的嘗試。上一篇中,我們已經了解到GAN的目標函數等價於JS ...

2020-05-26 20:35 0 1903 推薦指數:

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目標優化問題 常用的 測試函數

近段時間因為需要完成任務所以在研究群智能算法,在這過程中需要不斷的拿一些測試函數去做實驗,為了以后使用方便在這里將常用的一些測試函數做下記錄。 1.Rastrigin's 函數 對於有兩個獨立變量的Rastrigin函數,其定義的形式如下: 下面是具有兩個獨立變量 ...

Tue Feb 07 04:31:00 CST 2017 0 10896
GAN損失函數

確定G,優化D,確定了優化D之后,再優化G,然后循環進行上面的過程。 3.GAN的缺點 https ...

Tue Jun 16 07:02:00 CST 2020 0 1058
GAN: 原始損失函數詳解

  GAN的原始損失函數,咋一看是非常難以理解的,但仔細理解后就會發現其簡潔性和豐富的含義。   損失函數定義:        一切損失計算都是在D(判別器)輸出處產生的,而D的輸出一般是fake/true的判斷,所以整體上采用的是二進制交叉熵函數。   左邊包含兩部分minG和maxD ...

Sun Dec 02 07:23:00 CST 2018 0 11780
KL散度的理解(GAN網絡的優化

原文地址Count Bayesie 這篇文章是博客Count Bayesie上的文章Kullback-Leibler Divergence Explained 的學習筆記,原文對 KL散 ...

Tue Jul 10 19:29:00 CST 2018 0 4230
目標優化

目標優化 學習來源: 多目標優化總結:概念、算法和應用(文末附pdf下載) - 知乎 (zhihu.com) 一. 多目標優化基礎 1.1 無約束的單目標優化問題 1.2 無約束的多目標優化問題 1.3 帶約束的單目標優化問題 1.4 帶約束的多目標優化 ...

Mon Jul 19 19:28:00 CST 2021 0 148
目標優化問題

1.多目標優化問題概念: 在實際問題中大都具有多個目標且需要同時滿足,即在同一問題模型中同時存在幾個非線性目標,而這些目標函數需要同時進行優化處理,並且這些目標又往往是互相沖突的,稱這類問題稱為多目標規划問題【1】。 2.多目標優化問題的數學描述 多目標問題又稱多標准優化問題 ...

Thu Dec 29 21:10:00 CST 2016 0 6309
GAN(一)

概述GAN(Generative Adversarial Network,生成對抗網絡)是一個網絡框架,它通常包括兩部分,生成器(generator)和判別器(discriminator)。生成器的作用是學習真實數據的分布(或者通俗地說就是學習真實數據的特征),然后自動地生成新的數據 ...

Wed May 27 04:30:00 CST 2020 0 941
 
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