Flink （三）DataStream API
第五章 DataStream API Flink有非常靈活的分層 API設計，其中的核心層就是 DataStream/DataSet API。由於新版本已經實現了流批一體， DataSet API將被棄用，官方推薦統一使用 DataStream API處理流數據和批數據。由於內容較多，我們將會 ...
原文：Flink DataStream API
. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換 例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating 集合最初是從源創建的 例如，從文件 kafka主題或本地內存集合中讀取 結果通過sink返回，例如，可以將數據寫入 分布式 文件，或者寫入標准輸出 例如，命令行 ...
2020-06-09 19:23 0 1223 推薦指數：
相關推薦
Apache Flink -Streaming(DataStream API)
綜述： 在Flink中DataStream程序是在數據流上實現了轉換的常規程序。 1.示范程序 2.數據源 程序從源讀取輸入。可以通過StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)給程序 ...
Flink DataStream API Programming Guide
a web socket in 5 second windows. Flink應用 ...
flink DataStream API使用及原理
傳統的大數據處理方式一般是批處理式的，也就是說，今天所收集的數據，我們明天再把今天收集到的數據算出來，以供大家使用，但是在很多情況下，數據的時效性對於業務的成敗是非常關鍵的。 Spark 和 Flink 都是通用的開源大規模處理引擎，目標是在一個系統中支持所有的數據處理以帶來效能的提升。兩者都 ...
Flink基礎（八）：DS簡介(8) Flink DataStream API（三）
1 設置並行度 Flink應用程序在一個像集群這樣的分布式環境中並行執行。當一個數據流程序提交到作業管理器執行時，系統將會創建一個數據流圖，然后准備執行需要的操作符。每一個操作符將會並行化到一個或者多個任務中去。每個算子的並行任務都會處理這個算子的輸入流中的一份子集。一個算子並行任務的個數叫做 ...
Flink基礎（七）：DS簡介(7) Flink DataStream API（二）
1 產生傳感器讀數代碼編寫（讀取數據源） 1.1 從批讀取數據 scala version java version 1.2 從文件讀取數據 scala vers ...
Flink基礎（六）：DS簡介(6) Flink DataStream API（一）
本章介紹了Flink DataStream API的基本知識。我們展示了典型的Flink流處理程序的結構和組成部分，還討論了Flink的類型系統以及支持的數據類型，還展示了數據和分區轉換操作。窗口操作符，基於時間語義的轉換操作，有狀態的操作符，以及和外部系統的連接器將在接下來的章節進行介紹 ...
第04講：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API
Flink系列文章 第01講：Flink 的應用場景和架構模型 第02講：Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第03講：Flink 的編程模型與其他框架比較 第04講：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本課時我們主要介紹 Flink ...