SSD: Single Shot MultiBox Detector 作者: Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg ...
目錄 一 前言 . 什么是目標檢測 . Single shot V.S. R CNN家族 . SDD的優點 二 SSD的設計理念 . 采用多尺度特征圖用於檢測 . 采用卷積進行檢測 . 設置先驗框 anchor 三 SSD的定位原理 四 SSD的網絡結構 五 先驗框的選擇原則 . 確定先驗框的尺寸 . 確定先驗框的長寬比 . 確定先驗框的位置 六 先驗框匹配 七 損失函數 八 數據增強 九 非極 ...
2020-05-25 23:04 0 741 推薦指數:
SSD: Single Shot MultiBox Detector 作者: Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg ...
論文連接 arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers ...
SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的貢獻是: 1, 比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准確的表現。 2, SSD的核心是使用 ...
如YOLO和SSD,主要思路是均勻的在圖片的不同位置進行密集抽樣,抽樣時可以采用不同尺度和長寬比,然后利 ...
轉自:AI之路 這篇博客主要介紹SSD算法,該算法是最近一年比較優秀的object detection算法,主要特點在於采用了特征融合。 論文:SSD single shot multibox detector論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1512.02325 算法 ...
轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目標檢測近年來已經取得了很重要的進展,主流的算法主要分為兩個類型(參考RefineDet):(1)two-stage方法,如R-CNN系算法,其主要思路是先通過啟發式方法(selective search ...
SSD是一個基於單網絡的目標檢測框架,它是基於caffe實現的,所以下面的教程是基於已經編譯好的caffe進行編譯的。 caffe的編譯可以參考官網 caffe Installation Installation 1.Get the code. 2.Build ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1512.02325 tensorflow代碼:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 摘要 SSD也為單階段的網絡,在feature map的每個feature map ...