很高興遇到你~ HiveSQL使用技巧與優化 SQL執行順序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重與count ...
背景 數據處理平台從oracle遷移到hadoop平台后,原有的數據處理過程需要改寫為sparkSql。由於sparkSql執行環境和數據的不確定,經常有資源競爭導致處理過程意外停止,數據傾斜導致任務執行失敗。 為減少出錯概率,需要對sparkSql進行規范與優化。 轉換 exist 轉換 為 left sime join,left sime join不會因為右表有重復而數據增加。 from ta ...
2020-05-25 18:44 0 602 推薦指數:
很高興遇到你~ HiveSQL使用技巧與優化 SQL執行順序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重與count ...
公司數倉遷移完成了,現在所有的數據一天6T的用戶行為數據全部由一個spark腳本,關聯用戶屬性數據生成最終想要的數據。里面讓我感觸最深的是資源的使用spark優化,再此記錄一篇關於sparksql優化的文章,專門總結以下現在使用的資源優化及以前使用的資源優化。 一:資源優化 ...
最近在研究flink,發現較新版的flink支持sql,這下好了,我用spark兩年了,對用法和性能算是踩過一些坑了。 聽說flink挺快的,那么flinkSQL和sparkSQL到底哪個快呢? 想必很多人也想知道吧,那就拿數據說話(雖然不是自己做的基線測試,但好歹也找了好久) 下圖 ...
轉載:https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一個Hive查詢生成多個Map Reduce Job,一個Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多個階段,所以針對Hive查詢的優化 ...
查詢系統自帶的函數 顯示系統自帶的函數的用法 詳細顯示自帶函數的用法 日期函數 2. case when 的用法 3.字符串相關函數 ...
set hive.execution.engine = tez; --"mr", "tez", "spark" set tez.queue.name=root.hello; set t ...
注意 MM,DD,MO,TU 等要大寫 Hive 可以在 where 條件中使用 case when 已知日期 要求 ...
Hive SQL基本上適用大數據領域離線數據處理的大部分場景。Hive SQL的優化也是我們必須掌握的技能,而且,面試一定會問。那么,我希望面試者能答出其中的80%優化點,在這個問題上才算過關。 Hive優化目標 在有限的資源下,執行效率更高 常見問題 ...