關於深度殘差網絡（Deep residual network, ResNet）
題外話： From 《白話深度學習與TensorFlow》 深度殘差網絡： 深度殘差網絡的設計就是為了克服這種由於網絡深度加深而產生的學習效率變低，准確率無法有效提升的問題（也稱為網絡退化）。 甚至在一些場景下，網絡層數的增加反而會降低正確率。這種本質問題是由於出現了信息丟失而產生的過擬合 ...
原文：深度殘差網絡（Deep residual network, ResNet）
目錄 一 前言 二 深度網絡的退化問題 三 殘差學習 . 殘差網絡原理 . ResNet結構為什么可以解決深度網絡退化問題 . 殘差單元 . ResNet的網絡結構 四 實驗結果 ResNet 完整代碼 參考資料： 一 前言 深度殘差網絡 Deep residual network, ResNet 的提出是CNN圖像史上的一件里程碑事件，讓我們先看一下ResNet在ILSVRC和COCO 上的戰 ...
2020-05-25 15:06 0 2510 推薦指數：
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