十四，教育知識圖譜的概念模型與構建方法研究 論文名稱：教育知識圖譜的概念模型與構建方法研究 李振，周東岱. 研究對象以知識圖譜為基礎，構建教育知識圖譜概念模型，對其智能化構建方法進一步研究。 研究動機 知識圖譜相比其他知識建模方法，能夠表達更廣泛的知識內容 ...

知識圖譜構建 知識圖譜由實體、實體的屬性描述以及實體和實體之間的關聯構成。盡管其對於大數據人工智能的實現意義非凡，但其構造過程卻極為困難。在早期，知識圖譜構建單純依賴於人類專家。在這一方法中，知識圖譜中的實體、實體屬性與實體關聯關系完全由專家人工構造，此類知識圖譜包括WordNet[2]、CyC ...

數據模型就是數據組織方式，是構建知識圖譜首要解決的問題，無論是開放域的知識圖譜還是行業的知識圖譜，都需要收集大量的數據，這些數據的收集是有選擇性的，這個選擇的依據就是數據模型。數據模型，也可以稱為知識表達模型，解決知識圖譜如何組織數據的問題，是數據的底層架構，是一個知識體系框架，能夠涵蓋住知識圖譜 ...

這是我閱讀知乎專欄https://zhuanlan.zhihu.com/knowledgegraph上的文章做的一些筆記。詳細的內容可以去原文了解。 語義網絡（semantic networks） 用相互連接的節點和邊來表示知識。節點表示對象、概念，邊表示節點之間的關系。 優點 ...

本文內容源自medium文章 A Knowledge Graph understanding and implementation tutorial for beginners[1] 目錄 什么是知識圖譜？ 如何搭建一個簡單的知識圖譜 ...

知識圖譜是結構化的語義知識庫，用於以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系。其基本組成單位是“實體 關系 實體”三元組，以及實體及其相關屬性值對，實體間通過關系相互聯結，構成網狀的知識結構。 元組的基本形式主要包括實體1、關系、實體2 和概念、屬性、屬性值等， 實體是知識圖譜 ...

0. AI為什么需要知識圖譜？ 人工智能分為三個階段，從機器智能到感知智能，再到認知智能。 機器智能更多強調這些機器的運算的能力，大規模的集群的處理能力，GPU的處理的能力。 在這個基礎之上會有感知智能，感知智能就是語音識別、圖像識別，從圖片里面識別出一個貓，識別人臉，是感知智能。感知智能 ...

知識圖譜應用如圖所示，目前各大互聯網公司已落地多個知識圖譜產品，或者正在積極構建知識圖譜，圖譜技術成為“兵家必爭”之地。 1. 什么是知識圖譜？ 知識圖譜（Knowledge Graph）的概念由谷 歌 2012 年正式提出，旨在實現更智能的搜索引擎，並且於 2013 年以后開始在學 ...