df.dropna() 過濾數據中的缺失數據
pd.dropna 刪除缺失的值，過濾數據中的缺失數據，缺失數據在pandas中用NaN標記 參數： axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，確定是否刪除包含缺失值的行或列，在1.0.0版中進行了更改：將元組或列表傳遞 ...
原文：pandas過濾缺失數據之dropna()
知識點：dropna df df.dropna axis ,subset b 過濾掉b列有缺失的行，注意：若缺失值為空字符串則無法過濾 詳解： Signature: df.dropna axis , how any , thresh None, subset None, inplace False axis : or index , or columns , default , or index ...
2020-05-23 22:04 0 4196 推薦指數：
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