Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生,再到轉換和輸出,這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此,需要有一個機制來解決這個問題,這個特別的機制就是“水位線”。 Flink 的窗口和時間根據窗口數據划分的不同,目前 ...
先看上一節的代碼程序 開始點源碼 Ctrl 鼠標左鍵 點進去發現是KededStream里面的其中一個方法,繼續點 我們發現實際上是封裝了一層java代碼,代碼中TimeWindow本身就是一個簡寫,這里發現底層還是.window 方法 傳入窗口類型參數 我們發現,如果窗口的時間是處理時間就調用滑動處理時間窗口,我們在代碼中設置了事件時間, 所以這里是滑動事件處理時間窗口。 繼續點 點進去我們就看 ...
2020-05-23 17:02 0 1487 推薦指數:
Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生,再到轉換和輸出,這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此,需要有一個機制來解決這個問題,這個特別的機制就是“水位線”。 Flink 的窗口和時間根據窗口數據划分的不同,目前 ...
1.時間語義 Flink是一個實時計算引擎,談到實時概念,就必然會設計到時間概念。Flink的時間語義是保證實時及實時數據處理的一致性,及時性。Flink時間語義分為下面三種 Event Time:事件創建時間 Ingestion Time:事件攝入時間(數據進入Flink的時間 ...
轉載 https://blog.csdn.net/zg_hover/article/details/87592060 概述flink中支持多種窗口,包括:時間窗口,session窗口,count窗口等,本文簡單介紹這些窗口的原理,並通過例子說明如何使用這些窗口。 時間窗口(Time ...
使用flink-1.9.0進行的測試,在不同的並行度下,Flink對事件時間的處理邏輯不同。包括1.1在並行度為1的本地模式分析和1.2在多並行度的本地模式分析兩部分。通過理論結合源碼進行驗證,得到具有說服力的結論。 一、使用並行度為1的本地模式測試 1.1、Flink時間時間窗口 ...
Flink SQL 時間屬性 Flink 可以基於幾種不同的 時間 概念來處理數據。 處理時間 指的是執行具體操作時的機器時間(也稱作”掛鍾時間”) 事件時間 指的是數據本身攜帶的時間。這個時間是在事件產生時的時間。 攝入時間 指的是數據進入 Flink 的時間;在系統內部,會把 ...
主要介紹 Flink 中的時間和水印。 我們在之前的課時中反復提到過窗口和時間的概念,Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生,再到轉換和輸出,這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此,需要有一個機制來解決 ...
https://www.jianshu.com/p/d34ed2028c32 https://www.cnblogs.com/hrj1/p/11223363.html ...
什么是水位線 在事件時間語義下,我們不依賴系統時間,而是基於數據自帶的時間戳去定義了一個時鍾,用來表示當前時間的進展。於是每個並行子任務都會有一個自己的邏輯時鍾,它的前進是靠數據的時間戳來驅動的。但在分布式系統中,這種驅動方式又會有一些問題。因為數據本身在處理轉換的過程中會變化 ...