<轉>從SRCNN到EDSR，總結深度學習端到端超分辨率方法發展歷程
超分辨率技術（Super-Resolution, SR）是指從觀測到的低分辨率圖像重建出相應的高分辨率圖像，在監控設備、衛星圖像和醫學影像等領域都有重要的應用價值。 本文針對端到端的基於深度學習的單張圖像超分辨率方法(Single Image Super-Resolution, SISR)，總結 ...
原文：深度學習超分辨率第一篇論文—— SRCNN 原理和實驗細節
SRCNN SRCNN 深度學習用於SR問題第一篇論文 簡介 超分辨率 super resolution 的任務目標是將輸入的低分辨率的圖像轉換為高分辨率的圖像，與圖像去噪 圖像去模糊等一脈相承。超分辨率關注的是從小尺寸到大尺寸圖像如何填充新的像素 圖像去噪則是關注在圖像尺寸不變的情況下，將被 噪聲污染 的像素替換為正確的像素。 SRCNN是首個使用CNN結構 即基於深度學習 的端到端的超分辨率算 ...
2020-05-23 16:17 0 2368 推薦指數：
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