前幾天做leetcode的算法題很多題都提到了動態規划算法，那么什么是動態規划算法，它是什么樣的思想，適用於什么場景，就是我們今天的主題。 首先我們提出所有與動態規划有關的算法文章中都會提出的觀點：　將一個問題拆成幾個子問題，分別求解這些子問題，即可推斷出大問題的解。 什么都不了解的話看到這句 ...

動態規划算法（Dynamic Programming，簡稱 DP） 淺談動態規划 動態規划算法（Dynamic Programming，簡稱 DP）似乎是一種很高深莫測的算法，你會在一些面試或算法書籍的高級技巧部分看到相關內容，什么狀態轉移方程，重疊子問題，最優子結構等高大上的詞匯也可能讓 ...

轉 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、問題描述：有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的背包，如何讓背包里裝入的物品具有最大的價值總和？ 二、總體思路：根據動態規划 ...

基本思想： 動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中，可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值，我們希望找到具有最優值的解。動態規划算法與分治法類似，其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是，適合於 ...

01背包問題我最初學會的解法是回溯法，第一反應並不是用動態規划算法去解答。原因是學習動態規划算法的時候，矩陣連乘、最長公共子串等問題很容易將問題離散化成規模不同的子問題，比較好理解，而對於01背包問題則不容易想到將背包容量離散化抽象出子問題，從情感上先入為主也誤以為動態規划算法不是解決01背包問題 ...

）。動態規划方法的原理就是把多階段決策過程轉化為一系列的單階段決策問題，利用各個階段之間的遞推關系，逐個確 ...

動態規划法基本思想：將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有：求解最短路徑問題，背包問題，項目管理，網絡流優化等。 個人對動態規划的理解，主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情，曾經計算過的值先保存下來，然后再次遇到相同的子問題的時候，直接 ...

動態規划 算法是通過拆分問題，定義問題狀態和狀態之間的關系，使得問題能夠以遞推（或者說分治）的方式去解決。 [1] 動態規划算法的基本思想與分治法類似，也是將待求解的問題分解為若干個子問題（階段），按順序求解子階段，前一子問題的解，為后一子問題的求解提供了有用的信息 ...