本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是Pytorch專題的第二篇,我們繼續來了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章當中我們簡單介紹了一下如何創建一個Tensor,今天我們繼續深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size ...
導語 深度學習框架Pytorch發展勢頭驚人,這點小編也深有體會,翻翻Github上深度學習的開源代碼,發現用Pytorch真的多了不少,所以小編最近也正在入坑Pytorch,順便寫寫文章做些總結。認真看完這篇文章,你將收獲: 理解Tensor的創建 理解Tensor的加速 理解Tensor的常用屬性 理解Tensor的常用方法 Tensor創建 我們應該都知道Numpy是支持大量維度數組與矩陣運 ...
2020-05-22 16:46 0 1149 推薦指數:
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是Pytorch專題的第二篇,我們繼續來了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章當中我們簡單介紹了一下如何創建一個Tensor,今天我們繼續深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size ...
本文列舉的框架源碼基於PyTorch1.0,交互語 ...
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #將numpy的ndarray轉換到tendor上 pytorch_tensor ...
默認數據類型 在Pytorch中默認的全局數據類型是float32,用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數,則會生成一個隨機的張量: import torch torch.Tensor(1) 輸出:tensor([一個隨機值 ...
一、對Tensor的操作 從接口的角度講,對Tensor的操作可以分為兩類: (1)torch.function (2)tensor.function 比如torch.sum(a, b)實際上和a.sum(b)功能等價。 從存儲的角度講,對Tensor的操作也可以分為兩類: (1)不修 ...
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能 ...
一、傳入數據 tensor只能傳入數據 可以傳入現有的數據列表或矩陣 Tensor可以傳入數據、維度。 建議tensor給數據,Tensor給維度,不然容易把維度和數據搞混淆 二、傳入維度的方法 rand rand_like randint normal ...
總結: 這里的關鍵詞參數dim的理解和cat方法中有些區別。 cat方法中可以理解為原tensor的維度,dim=0,就是沿着原來的0軸進行拼接,dim=1,就是沿着原來的1軸進行拼接。 stack方法中的dim則是指向 ...