原文：《機器學習Python實現_07_03_svm_核函數與非線性支持向量機》
一.簡介 前兩節分別實現了硬間隔支持向量機與軟間隔支持向量機，它們本質上都是線性分類器，只是軟間隔對 異常點 更加寬容，它們對形如如下的螺旋數據都沒法進行良好分類，因為沒法找到一個直線 超平面 能將其分隔開，必須使用曲線 超曲面 才能將其分隔，而核技巧便是處理這類問題的一種常用手段。 二.核技巧 核技巧簡單來說分為兩步： 將低維非線性可分數據 x ，通過一個非線性映射函數 phi ，映射到一個新空 ...
2020-05-21 22:27 0 1006 推薦指數：
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