之前沒課的時候寫過安居客的爬蟲,但那也是小打小鬧,那這次呢, 還是小打小鬧 哈哈,現在開始正式進行爬蟲書寫 首先,需要分析一下要爬取的網站的結構: 作為一名河南的學生,那就看看鄭州的二手房信息吧! 在上面這個頁面中,我們可以看到一條條的房源信息,從中我們發現了什么,發現了連鄭州 ...
安居客,抓數據數據源:https: beijing.anjuke.com community 抓取字段:城市,小區名稱,地址,竣工日期,房價,環比上月,網址使用方法:利用python,結合Selenium BeautifulSoup庫開發工具:PyCharm 完整代碼: 抓取結果: 注意事項: .chromedriver要放置在chrome安裝位置的Application目錄下 .翻頁抓取數據時, ...
2020-05-21 16:55 0 693 推薦指數:
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一、前言:安居客、鏈家和房天下是目前網上可以獲取小區數據較為精准的網站,之前已經發過鏈家和房天下的部分區域(僅浦東)獲取攻略。這次因為工作原因,需要獲取整個上海的所有小區數據(僅別墅和住宅),所以過年這幾天在不斷的數據分析、獲取、清洗和驗證。特此記錄一下,也把代碼和各位分享。 二、爬取思路 ...
需求:爬取【安居客—廣州—新樓盤】的數據,具體到每個樓盤的詳情頁的若干字段。 難點:樓盤類型各式各樣:住宅 別墅 商住 商鋪 寫字樓,不同樓盤字段的名稱不一樣。然后同一種類型,比如住宅,又分為不同的情況,比如分為期房在售,現房在售,待售,尾盤。其他類型也有類似情況。所以字段不能設置固定 ...
目標:爬取安居客網站上前10頁北京二手房的數據,包括二手房源的名稱、價格、幾室幾廳、大小、建造年份、聯系人、地址、標簽等。 網址為:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官網:https://www.crummy.com/software ...
前言 利用Scrapy框架爬取並簡單分析安居客租房信息,讓我們愉快地開始吧~ 開發工具 Python版本:3.6.4 相關模塊: scrapy模塊; pyecharts模塊; 以及一些Python自帶的模塊。 環境搭建 安裝Python並添加到環境變量,pip安裝需要的相關 ...
出發點 想做一個地圖熱力圖,發現安居客房產數據有我要的特性。emmm,那就嘗試一次好了~ 老規矩,從爬蟲,從拿到數據開始... scrapy的配置 創建一個項目(在命令行下敲~): 這命令會建一個叫anjuke的文件夾,里面會有一些待你配置的文件 創建 ...
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Author;Tsukasa import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas import time ...