原文:pandas.dataframe重新設置索引,某字段排序,刪除指定行

import pandas as pd import numpy as np 導入數據 data pd.read excel C: Users qianqian.wang Desktop 測試代碼文件夾 BR phone size.xlsx data 也就是擁有 種不同的尺寸 data.shape sum data screen width gt data screen height ,黃色部分 ...

2020-05-21 15:00 0 3102 推薦指數:

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PandasDataframe疊加,排序,統計,重新設置索引

PandasDataframe索引排序,統計,重新設置索引 一:疊加 其中的ignore_index參數代表是否重新建立索引。 如果df比較多,可以采用如下方法建立a_list 二:排序 這兩個 ...

Thu Sep 20 23:59:00 CST 2018 0 2733
DataFrame 重新設置索引: reindex 和 reset_index 的區別

將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset_index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop=True。具體事例: test_201718 顯示的結果中,index 是重復的,0-49,0-49。 要相對整合后 ...

Mon Jan 14 01:26:00 CST 2019 0 5759
pandas.DataFrame排除特定

使用Python進行數據分析時,經常要使用到的一個數據結構就是pandasDataFrame 如果我們想要像Excel的篩選那樣,只要其中的一或某幾行,可以使用isin()方法,將需要的的值以列表方式傳入,還可以傳入字典,指定列進行篩選。 但是如果我們只想要所有內容中不包含特定的內容 ...

Tue Nov 29 18:40:00 CST 2016 8 31460
DataFrame 重新設置索引: reindex 和 reset_index 的區別

將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset_index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop=True。具體事例: test_201718 顯示的結果中,index 是重復的,0-49,0-49。 要相對整合后 ...

Sat Aug 29 18:39:00 CST 2020 0 598
pandas.DataFrame 索引方法區別

有三種索引:ix,iloc,loc; 使用方法都是 __.ix[row, column] 需要注意的差別是:   1,loc方法 按照標簽; iloc方法 按照 位置下標(必須是整數)。   2,ix方法 混合標簽索引和位置下標 ,先考慮是否是在標簽索引中 ...

Sun Jul 30 20:50:00 CST 2017 0 2969
pandas.DataFrame 插入列和

轉載:www.360doc.com/content/17/0225/23/1489589_632032302.shtml 以csv實例文件操作插入DataFrame和列 文件名:example.csv 插入列 先把數據按列分割,然后再把分割的列插入到原數據塊中 ...

Tue May 08 22:53:00 CST 2018 0 1035
pandas.DataFrame刪除/選取含有特定數值的或列

1.刪除/選取某列含有特殊數值的 運行結果 : 2.刪除/選取某行含有特殊數值的列 運行結果 : 3.刪除含有空值的或列 實現思路:利用pandas.DateFrame.fillna對空值賦予特定值,再利用上文介紹的方法找到 ...

Fri Sep 04 00:20:00 CST 2020 0 8693
pandas.DataFrame刪除/選取含有特定數值的或列

1.刪除/選取某列含有特殊數值的 2.刪除/選取某行含有特殊數值的列 3.刪除含有空值的或列實現思路:利用pandas.DateFrame.fillna對空值賦予特定值,再利用上文介紹的方法找到這些含有特定值的或列去除即可。 ...

Fri Oct 12 07:09:00 CST 2018 0 3552
 
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