原文：GAN網絡無監督對抗網絡
在MINST數據集中，選出一個樣本，輸入數字標簽，輸出圖像，並讓輸出的圖像與樣本圖像盡可能相似，總誤差最小化 同上，只不過並不直接比較輸出和樣本相似性，而是讓一個已訓練好的手寫數字識別網絡來判斷這個偽造的圖像是幾 DCGAN，同時訓練一個生成器一個判別器。每個時刻隨機采樣一個向量輸入給生成器，它輸出一張圖像，同時讀取一個數據樣本，判別器判斷樣本圖像 和生成圖像的真假。 生成器模型定義 class ...
2020-05-21 11:49 0 817 推薦指數：
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