(轉)利用Auto ARIMA構建高性能時間序列模型（附Python和R代碼）
轉自： 原文標題：Build High Performance Time Series Models using Auto ARIMA in Python and R 作者：AISHWARYA SINGH；翻譯：陳之炎；校對：丁楠雅 原文鏈接： https ...
原文：ARIMa--時間序列模型
一 概述 在生產和科學研究中，對某一個或者一組變量 x t x t 進行觀察測量，將在一系列時刻 t ,t , ,tnt ,t , ,tn 所得到的離散數字組成的序列集合，稱之為時間序列。時間序列分析是根據系統觀察得到的時間序列數據，通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。時間序列分析常用於國民宏觀經濟控制 市場潛力預測 氣象預測 農作物害蟲災害預報等各個方面。 ARIMA模型，全稱為自 ...
2020-05-20 17:01 0 889 推薦指數：
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