原文:Tensorflow從0到1(3)之實戰傳統機器算法

計算圖中的操作 代碼實現: 執行結果: Tensorflow的嵌入Layer 代碼實現: 執行結果: 注意:對於事先不知道的維度大小,可以用None代替。例如: x data tf.placeholder dtype tf.float , shape ,None Tensorflow的多層layer 對 D圖像數據進行滑動窗口平均,然后通過自定義操作層Layer返回結果。 代碼實現: 執行結果: ...

2020-05-20 15:21 0 1168 推薦指數:

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10種傳統機器學習算法

1基於CF的推薦算法 1.1算法簡介 CF(協同過濾)簡單來形容就是利用興趣相投的原理進行推薦,協同過濾主要分兩類,一類是基於物品的協同過濾算法,另一種是基於用戶的協同過濾算法,這里主要介紹基於物品的協同過濾算法。 給定一批用戶,及一批物品,記Vi表示不同用戶對物品的評分 ...

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Tue Feb 27 06:11:00 CST 2018 2 5820
TensorFlow實戰之實現自編碼器過程

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TensorFlow 實戰之實現卷積神經網絡

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機器學習算法--svm實戰

1、不平衡數據分類問題 對於非平衡級分類超平面,使用不平衡SVC找出最優分類超平面,基本的思想是,我們先找到一個普通的分類超平面,自動進行校正,求出最優的分類超平面 測試代碼如下: ...

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機器學習實戰之AdaBoost算法

一,引言   前面幾章的介紹了幾種分類算法,當然各有優缺。如果將這些不同的分類器組合起來,就構成了我們今天要介紹的集成方法或者說元算法。集成方法有多種形式:可以使多種算法的集成,也可以是一種算法在不同設置下的集成,還可以將數據集的不同部分分配不同的分類器,再將這些分類器進行集成 ...

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機器學習實戰這本書是基於python的,如果我們想要完成python開發,那么python的開發環境必不可少: (1)python3.52,64位,這是我用的python版本 (2)numpy 1.11.3,64位,這是python的科學計算包,是python的一個矩陣類型,包含數組 ...

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spark機器學習從0到1之spark機器算法從入門到實戰(十八)

第1章 機器學習概述 1.1 機器學習是啥?   機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使 ...

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